Day: Maio 7, 2025

Segurança em Contêineres de IA: Evitando Vazamentos de Dados

As plataformas de orquestração de contêineres que alimentam os serviços de IA de hoje lidam com propriedade intelectual sensível e dados pessoais. É fundamental que os diretores de segurança da informação (CISOs) e os arquitetos de segurança sejam estratégicos na proteção dos serviços de inferência de ML e LLM em ambientes de orquestração de contêineres.

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Avanços na Implementação do AI Act e DMA na Europa

Nos últimos tempos, o ato de mercados digitais da UE começou a mostrar resultados, com os “gatekeepers” adaptando seus modelos de negócios. Ao mesmo tempo, o ato de inteligência artificial está em vigor desde agosto de 2024, estabelecendo prazos ambiciosos para a entrega de diretrizes e práticas operacionais.

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A Lei de IA da UE e suas Implicações na Gestão de Incidentes

O Ato da IA da UE traz novas exigências de resposta a incidentes e relatórios, visando proteger os consumidores em um cenário de IA em rápida evolução. Para as empresas com processos de incidentes estruturados, a conformidade será uma consequência natural, enquanto aquelas que ainda não investiram em gestão de incidentes encontrarão uma oportunidade para implementar as práticas necessárias.

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Equilibrando Ética e Inteligência Artificial nos Negócios

O uso ético da inteligência artificial (IA) é crucial para garantir que as tecnologias de IA sejam utilizadas de forma justa, transparente e responsável nas empresas. Isso não só ajuda a construir confiança, mas também a manter a reputação das organizações enquanto navegam pelos desafios éticos associados à adoção da IA.

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Detecção de Fraudes com IA: Equilibrando Precisão e Privacidade

As instituições financeiras enfrentam um desafio crítico ao equilibrar a detecção de fraudes em tempo real com a privacidade e a conformidade regulatória. A inteligência artificial se destaca como uma ferramenta essencial, permitindo a análise de grandes volumes de dados para identificar atividades suspeitas rapidamente, mas também levanta questões sobre a transparência e a ética no uso de informações sensíveis dos clientes.

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