A Comissão Europeia pode considerar fornecer “soluções alternativas” caso os padrões técnicos para as empresas que buscam demonstrar conformidade com a Lei de IA da UE não estejam prontos a tempo. Os padrões estavam programados para estar prontos até agosto de 2025, mas agora estarão disponíveis apenas em 2026.
A nova legislação da UE sobre IA exige que todos os desenvolvedores e engenheiros de aprendizado de máquina sejam responsabilizados pelo desempenho de seus sistemas de IA. Isso significa que é necessário provar que os dados de treinamento não são tendenciosos e testar a resiliência da IA antes de seu lançamento.
As novas leis de vigilância biométrica da Hungria violam a Lei de IA da UE, permitindo o uso expandido da tecnologia de reconhecimento facial em infrações menores e em manifestações pacíficas. Isso gera um efeito de intimidação que desencoraja os cidadãos de exercerem seus direitos de liberdade de expressão e reunião.
A administração do presidente dos Estados Unidos, Donald Trump, está pressionando a Europa a abandonar um regulamento que exigiria que os desenvolvedores de inteligência artificial avançada seguissem padrões mais rigorosos de transparência e mitigação de riscos. O governo dos EUA argumenta que as diretrizes vão além das regras existentes e impõem novas regulamentações onerosas.
As violações de conformidade com a IA podem levar a sérios problemas no ambiente de trabalho. É crucial que as empresas adotem medidas proativas para evitar essas situações e garantir um ambiente seguro e ético.
A governança de IA é um conjunto de processos, políticas e estruturas que garantem que os sistemas de IA sejam usados de maneira responsável, ética e eficaz. Para marcas e agências que implementam modelos de aprendizado de máquina, não é suficiente apenas construir ferramentas inteligentes; elas devem construir sistemas confiáveis, transparentes e auditáveis.
As empresas estão adotando rapidamente agentes de IA — sistemas de IA generativa orientados a objetivos que atuam autonomamente para realizar tarefas. No entanto, à medida que os agentes de IA ganham maior autonomia e acesso a mais dados, o risco de desalinhamento e danos associados aumenta.
Especialistas afirmam que os Emirados Árabes Unidos estão vivenciando uma governança de IA institucionalizada. Essa abordagem visa garantir que a inteligência artificial seja implementada de maneira responsável e ética no país.
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