O desenvolvimento de padrões técnicos para que as empresas demonstrem conformidade com a Lei de IA da UE está atrasado, de acordo com os principais organismos de padronização. Os padrões, que deveriam estar prontos até agosto de 2025, agora provavelmente se estenderão até 2026.
O Reino Unido adiou a regulamentação da inteligência artificial (IA) enquanto enfrenta pressões para gerar crescimento e preocupações sobre o poder crescente da IA não regulamentada. Esse adiamento significa que o Reino Unido permanece indeciso entre as políticas de desregulamentação dos EUA e o inovador Ato de IA da UE.
A transparência e a abertura não devem ser vistas como obstáculos, mas sim como impulsionadores da inovação. O abandono do compromisso da UE com a transparência pode comprometer não apenas princípios fundamentais, mas também a competitividade e a sustentabilidade do mercado digital.
A inteligência artificial está se tornando uma parte integral da vida cotidiana, mas o debate sobre como utilizá-la de forma ética e apropriada está se intensificando. As instituições legislativas e judiciais estão correndo para estabelecer limites em relação ao uso de modelos de linguagem de grande porte e ao conteúdo gerado por IA que pode causar danos.
O Ato de IA da UE está se tornando a primeira grande regulamentação focada inteiramente em inteligência artificial, visando garantir que os sistemas de IA utilizados na Europa sejam seguros e respeitem os direitos das pessoas. No entanto, muitas empresas, especialmente startups, estão se perguntando sobre o status atual e o que precisam fazer para se preparar.
O Ato de IA da UE está se tornando a primeira grande regulamentação focada inteiramente em inteligência artificial, visando garantir que os sistemas de IA utilizados na Europa sejam seguros e respeitem os direitos das pessoas. No entanto, muitas empresas, especialmente startups, estão se perguntando sobre o status atual e o que precisam fazer para se preparar.
Especialistas em políticas alertam que proibir empresas como OpenAI, Google e Meta de treinar IA com material protegido por direitos autorais no Reino Unido pode comprometer a qualidade dos modelos e o impacto econômico. Eles afirmam que isso resultará em viés nas saídas dos modelos, minando sua eficácia, enquanto os detentores de direitos provavelmente não receberão o nível de compensação que antecipam.
A emergência do aplicativo de IA DeepSeek, da China, está levando os formuladores de políticas da UE a considerar mudanças na Lei de IA da UE. As discussões incluem a atualização de um critério de medida de poder computacional que pode ter implicações para a regulamentação de outros modelos de IA de uso geral (GPAI).
O desenvolvimento de IA apresenta riscos devido a ferramentas modernas que desafiam as fronteiras éticas sob estruturas legais existentes. As abordagens regulatórias variam amplamente entre países, com os EUA priorizando a inovação e a União Europeia adotando uma abordagem de prevenção de danos.
Este artigo explora como as equipes de Engenharia de Dados podem se transformar de construtores isolados em arquitetos de capacitação, permitindo que as unidades de negócios desenvolvam soluções de IA escaláveis e confiáveis. À medida que a demanda por IA aumenta, é crucial que as equipes de Engenharia de Dados implementem estruturas de governança e mentoria para apoiar a adoção responsável da IA nas organizações.