Uma das características definidoras do Ato de IA da UE é sua abordagem baseada em riscos. Os sistemas de IA não são tratados igualmente; como são regulamentados depende do nível de risco que representam para a segurança, os direitos e os valores sociais.
As empresas de IA estão adotando a IA agente, considerada a próxima evolução da IA generativa. Os desenvolvedores de IA argumentam que os processos de segurança atuais e as regras existentes podem proteger empresas e consumidores que começam a usar essa tecnologia.
A Comissão Europeia (CE) proibiu inesperadamente o uso de assistentes virtuais baseados em IA durante reuniões online, apesar da crescente popularidade dessas ferramentas. Especialistas especulam que a decisão pode estar ligada a preocupações com privacidade de dados, segurança ou transparência.
A OpenAI pede à UE que simplifique as regulamentações de IA para evitar a obstrução da inovação e da competitividade global, alertando que regras excessivamente complexas podem desviar investimentos para regiões menos democráticas. O “Blueprint Econômico da UE” da OpenAI propõe aumentar a capacidade de computação e treinar 100 milhões de europeus em habilidades de IA até 2026.
A rápida integração da inteligência artificial (IA) na tecnologia cotidiana trouxe enormes oportunidades junto com desafios éticos significativos. Os designers de produtos estão na vanguarda, garantindo que as aplicações de IA sejam desenvolvidas com considerações éticas em seu núcleo, focando na segurança do usuário, inclusão e transparência.
À medida que nos encontramos em um ponto crítico no desenvolvimento da IA, um desafio de governança emergente pode sufocar a inovação e criar divisões digitais globais. O ambiente atual de governança da IA é caracterizado por abordagens regulatórias divergentes entre as principais economias, dificultando a implementação global de sistemas de IA.
Os dados são o combustível que alimenta a inteligência artificial (IA), e sem dados, não há muito para os sistemas de IA serem inteligentes. As regulamentações de proteção de dados, como o GDPR, se aplicam a organizações que operam sistemas de IA para processar dados pessoais, e a violação dessas regulamentações pode resultar em multas significativas.
Atualmente trabalho em uma startup secreta desenvolvendo soluções de IA que acreditamos que moldarão o futuro da interação do usuário – de maneira responsável. Uma das minhas últimas ideias é um recomendador de filmes impulsionado por IA, que me levou a questionar como ele escolhe o que é “bom” para o usuário e se pode ser confiável.
A inteligência artificial de reconhecimento de emoções (Emotion AI) utiliza dados biométricos para identificar e analisar emoções, e está sujeita a regulamentações rigorosas da Lei de IA da UE. Desde 1º de agosto de 2024, o uso de sistemas de IA para inferir emoções em ambientes de trabalho e instituições educacionais é proibido, exceto para razões médicas ou de segurança.
A MineOS lançou um novo recurso em sua plataforma: o MineOS AI Agent, que automatiza a criação e manutenção de Registros de Atividades de Processamento (RoPAs). Este agente alimentado por IA ajuda as organizações a atenderem às exigências de conformidade de privacidade, oferecendo insights de risco e detecção de dados em tempo real.
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