IA Sob Ataque: Desempacotando Vulnerabilidades e Construindo Aprendizado de Máquina Resiliente
Este artigo de pesquisa explora o campo emergente do aprendizado de máquina adversarial, fornecendo uma taxonomia abrangente de várias estratégias de ataque e técnicas de mitigação correspondentes. Ao categorizar ameaças e defesas, visa aprimorar a compreensão de como construir sistemas de IA confiáveis e responsáveis. O: