A ascensão da inteligência artificial (IA) no marketing digital revolucionou a forma como as empresas interagem com os consumidores. No entanto, é crucial que as empresas adotem práticas de IA responsável para garantir o uso ético e transparente dessa tecnologia.
O artigo do Guardian discute os efeitos da Lei de IA da UE e da Diretiva CDSM de 2019/790, alertando sobre a dificuldade que escritores e outros titulares de direitos enfrentam para fazer valer seus direitos contra empresas de IA. Nina George, presidente de honra do European Writers Council, descreveu a exceção de TDM como “devastadora”, afirmando que a falta de instrumentos para fazer valer os direitos é um escândalo na construção da Lei de IA em relação à diretiva de direitos autorais.
A diretora do escritório de IA, Lucilla Sioli, afirmou que a Lei de IA fará parte do pacote digital da Comissão, que incluirá uma avaliação de impacto até o final do ano. No entanto, permanece incerto se isso significa que a lei será reaberta.
O AI Act é considerado a estrutura regulatória mais abrangente para a inteligência artificial até o momento, com foco na segurança e na transparência. Durante a Cúpula de Ação de IA, foram discutidos os desafios e as oportunidades de regulamentação em um contexto global, com a participação de quase 100 países.
O Instituto de IA Responsável (RAI Institute) está tomando medidas ousadas para moldar e acelerar o futuro da adoção responsável de IA. Em resposta a mudanças regulatórias rápidas e ao aumento da IA agentiva, o RAI Institute está expandindo suas operações além da defesa de políticas para incluir ferramentas impulsionadas por IA e novos programas de verificação e avaliação.
Construir um sistema eficaz de gerenciamento de IA de alta integridade requer lidar com uma verdade desconfortável: a governança que parece robusta no papel pode ainda assim colapsar catastroficamente quando desconectada da supervisão organizacional mais ampla. O fracasso catastrófico do esquema Robodebt na Austrália exemplifica como controles técnicos sofisticados podem falhar sem a devida integração com a governança organizacional.
Neste artigo, discutimos como mapear os quatro componentes fundamentais dos sistemas de IA: modelos, conjuntos de dados, interfaces e agentes. Essa abordagem nos permite governar efetivamente sem nos perdermos em detalhes técnicos.
Neste artigo, abordamos a importância de mapear o inventário de sistemas de IA em uma organização para garantir uma governança eficaz. A compreensão clara do cenário de IA permite que as empresas implementem controles apropriados e desenvolvam sistemas de IA responsáveis.
Em uma era onde a inteligência artificial está remodelando indústrias e influenciando decisões diárias, o chamado por “transparência na IA” nunca foi tão urgente. Este artigo explora o que a transparência realmente significa no âmbito da governança da IA, enfatizando seu papel crítico em:
Em uma era onde a inteligência artificial está transformando indústrias, o conceito de ‘transparência da IA’ surgiu como um pilar para fomentar a confiança e a responsabilidade. Este artigo explora a importância crítica da transparência da IA, ilustrando como ela não apenas mitiga preconceitos, mas:
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