Perché hai bisogno di una piattaforma di governance per l’IA
Con l’adozione sempre più ampia dell’Intelligenza Artificiale (IA), le imprese devono affrontare nuove sfide nella gestione dei sistemi di IA, garantendo al contempo la compliance, mitigando i rischi e mantenendo standard etici. È essenziale che le aziende non implementino l’IA senza una governance strutturata, poiché i rischi associati a algoritmi distorti, violazioni normative e violazioni della sicurezza continuano a crescere.
Cos’è la governance dell’IA?
La governance dell’IA si riferisce alle politiche, ai quadro e ai controlli che regolano l’uso etico e responsabile dei sistemi di IA. Secondo Gartner, la governance dell’IA assegna responsabilità, stabilisce diritti decisionali e applica politiche per garantire che l’IA venga utilizzata in modo sicuro ed efficace.
Un quadro completo di governance per l’IA copre tutti i modelli di IA, inclusi:
- IA generativa (GenAI)
- Apprendimento automatico (ML)
- Modelli statistici
- IA basata su regole
- Soluzioni di IA di fornitori terzi e basate su cloud
Con l’evoluzione dell’IA a un ritmo senza precedenti, i modelli di governance tradizionali, progettati per software o dati, non sono più sufficienti. Le imprese hanno bisogno di una governance dinamica e in tempo reale che possa adattarsi alla complessità dell’IA, garantendo la compliance e mitigando i rischi.
ModelOp: un leader del settore nella governance dell’IA
ModelOp, un leader nel software di governance per l’IA, è stato riconosciuto per il suo contributo innovativo alla supervisione dell’IA. Nel 2024, ModelOp ha vinto il AI Breakthrough Award per la “Migliore Piattaforma di Governance per l’IA”, consolidando la sua reputazione come strumento essenziale per le imprese che desiderano scalare l’IA in modo responsabile.
In un’importante mossa per espandere le proprie capacità, ModelOp ha raccolto 10 milioni di dollari in un finanziamento di Serie B guidato da Baird Capital. Questo investimento accelererà l’innovazione del prodotto, la crescita del team e gli sforzi di ingresso nel mercato. Il CEO e co-fondatore Pete Foley, con oltre 25 anni di esperienza nel software aziendale, continua a guidare l’azienda con una leadership comprovata.
Utilizzato da organizzazioni come Fidelity Investments, FINRA e Bristol Myers Squibb, ModelOp fornisce una piattaforma centralizzata per monitorare e gestire i rischi, la compliance e le prestazioni dell’IA in tutte le implementazioni aziendali. Il suo AI Governance Score — un primo nel suo genere — offre un’analisi standardizzata sulla salute e la responsabilità dei modelli di IA, indipendentemente dal tipo o dall’origine.
ModelOp consente alle imprese di:
- Ottenere visibilità in tempo reale sulle iniziative di IA
- Valutare i rischi dell’IA e garantire la compliance
- Fornire report di governance per dirigenti e regolatori
- Allineare l’uso dell’IA con obiettivi aziendali e standard legali
Con la crescente pressione delle normative globali sull’IA, inclusa la EU AI Act, ModelOp aiuta le imprese a soddisfare le richieste di compliance e governance senza soffocare l’innovazione.
Il costo di costruire la propria piattaforma di governance per l’IA
Alcune aziende potrebbero considerare di costruire la propria piattaforma di governance per l’IA, ma questo approccio è costoso, inefficiente e spesso non riesce a scalare.
Le sfide nello sviluppo della governance per l’IA internamente:
- Alti costi: Le piattaforme personalizzate di governance per l’IA richiedono milioni in sviluppo e manutenzione continua.
- Richiede tempo: I team interni devono aggiornare costantemente i quadri di governance man mano che evolvono le normative sull’IA.
- Distrazione dal core business: Gestire la governance dell’IA non è una competenza centrale per la maggior parte delle imprese.
- Ritardi nell’innovazione dell’IA: Sviluppare un sistema di governance da zero può rallentare le implementazioni dell’IA e ridurre il vantaggio competitivo.
Investire in un software di governance per l’IA provato come ModelOp assicura alle aziende una soluzione scalabile, conforme alle normative e efficiente, senza prosciugare le risorse interne.
Cosa cercare in una piattaforma di governance per l’IA
Una piattaforma di governance per l’IA di alta qualità dovrebbe fornire visibilità, valutazione dei rischi, automazione della compliance e reporting semplificato. Le caratteristiche chiave da considerare includono:
1. Visibilità e inventario dell’IA
- Traccia tutti i modelli di IA, inclusi quelli interni, forniti da venditori e incorporati.
- Offre dashboard in tempo reale per gli executive per monitorare le iniziative di IA.
2. Valutazione dei rischi e compliance
- Valuta i rischi dell’IA e rileva le lacune di compliance.
- Supporta l’aderenza alle normative come la EU AI Act e le linee guida federali sull’IA negli Stati Uniti.
3. Flussi di lavoro di governance automatizzati
- Riduce lo sforzo manuale con l’applicazione automatizzata delle politiche e la validazione.
- Scalabilità delle pratiche di governance man mano che l’uso dell’IA si espande.
4. Reporting e auditing completi
- Fornisce analisi su pregiudizi, equità e trasparenza delle decisioni.
- Produce log di audit in tempo reale per semplificare la compliance.
5. Integrazione senza soluzione di continuità con gli ecosistemi di IA
- Funziona con Microsoft Copilot, Salesforce Einstein e principali piattaforme MLOps.
- Abilita la governance lungo l’intero ciclo di vita dei modelli di IA.
Sebbene potenti, gli strumenti di governance dell’IA sono spesso fraintesi. Non:
- Costruiscono o affinano modelli di IA.
- Sostituiscono l’innovazione.
- Si basano su report statici o fogli di calcolo.
Invece, automatizzano la supervisione, garantiscono responsabilità e abilitano la scalabilità sicura e responsabile delle tecnologie di IA.
Perché le imprese hanno bisogno di governance dell’IA ora
La governance dell’IA non è più opzionale. Senza di essa, le imprese affrontano:
- Penalità normative per non conformità.
- Espressione legale a causa di decisioni dell’IA distorte o opache.
- Rischi per la sicurezza dei dati e interruzioni operative.
- Danni reputazionali da fallimenti etici.
Una piattaforma di governance dedicata assicura che l’IA sia allineata con le politiche, le leggi e gli obiettivi aziendali, mantenendo i rischi sotto controllo e l’innovazione sulla giusta strada.
Conclusione: Sicurezza dell’IA con la giusta piattaforma di governance
Con l’implementazione dell’IA su larga scala, una governance robusta è fondamentale. ModelOp è all’avanguardia nell’innovazione della governance dell’IA, fornendo alle aziende strumenti premiati per gestire l’IA in modo etico, sicuro ed efficiente.
Investendo in una piattaforma di governance per l’IA, le imprese possono:
- Assicurare la compliance con le normative globali sull’IA
- Ridurre i rischi dell’IA e prevenire violazioni della sicurezza
- Ottimizzare le prestazioni dell’IA con analisi in tempo reale
- Automatizzare i flussi di lavoro di governance per un’integrazione senza soluzione di continuità
L’IA è il futuro—ma solo se gestita responsabilmente.
La leadership, l’innovazione e il recente finanziamento di 10 milioni di dollari per la crescita rendono ModelOp una soluzione affidabile per le organizzazioni che navigano nel complesso panorama dell’IA di oggi.
