La complessità dell’infrastruttura AI e la minaccia quantistica richiedono un approccio agile alla crittografia per garantire una protezione efficace delle risorse AI in un contesto tecnologico in rapido cambiamento.
CrowdStrike ha ottenuto la certificazione ISO 42001 per la sua piattaforma CrowdStrike Falcon, convalidando il suo approccio responsabile alla sicurezza informatica basata sull’intelligenza artificiale. La certificazione riguarda tutti i componenti della piattaforma, inclusi Endpoint Security, Falcon Insight XDR e Charlotte AI.
Il Dipartimento dei Trasporti intende utilizzare l’IA per redigere regolamenti in pochi minuti, suscitando timori riguardo alla qualità e alla sicurezza delle nuove norme. Alcuni dipendenti temono che si punti a regole “sufficientemente buone” anziché a standard elevati.
Durante il Festival di Sundance, l’attore Joseph Gordon-Levitt ha sostenuto al Campidoglio dello Utah un disegno di legge sulla trasparenza dell’intelligenza artificiale, evidenziando l’importanza di regolare la tecnologia per proteggere i bambini e bilanciare incentivi di mercato e bene pubblico.
I legislatori dello Utah stanno proponendo il disegno di legge H.B. 286, che richiede alle principali aziende di intelligenza artificiale di divulgare come gestiscono i rischi associati ai loro sistemi per garantire trasparenza e sicurezza, in particolare per proteggere i bambini nell’era digitale.
Il 21 gennaio 2026, l’EDPB e l’EDPS hanno emesso un parere congiunto riguardo alla proposta della Commissione Europea per il “Digital Omnibus sull’IA”, sottolineando la necessità di semplificare le procedure amministrative senza compromettere la protezione dei diritti fondamentali.
Il 17 settembre 2025, l’Italia è diventata il primo stato membro dell’UE ad approvare una legislazione completa sull’intelligenza artificiale con la Legge n. 132/2025. Le aziende statunitensi che operano in Italia devono ora rispettare sia l’AI Act dell’UE sia i requisiti specifici italiani.
Entro il 2028, si prevede che la metà delle organizzazioni adotterà un approccio di governance dei dati basato su zero-trust, spinto principalmente dalla rapida diffusione di dati generati dall’IA non verificati. Gartner avverte che la fiducia implicita nei dati non è più sostenibile e che è necessario implementare meccanismi di verifica più rigorosi.
Il 14 gennaio 2026, la FDA e l’EMA hanno pubblicato congiuntamente i “Principi Guida per una Buona Pratica dell’IA nello Sviluppo di Farmaci”, un insieme di 10 principi pensati per guidare l’uso sicuro e responsabile dell’IA durante il ciclo di vita del prodotto. Questi principi sottolineano l’importanza di un design etico centrato sull’uomo e di una gestione rigorosa dei dati per accelerare l’innovazione e migliorare la sicurezza dei farmaci.
Questo articolo esamina cinque principali aree di rischio quando un’azienda utilizza l’IA in un ruolo di supporto, evidenziando problemi come la protezione dei dati, i rischi dei fornitori terzi, la disinformazione e l’importanza di monitorare le normative per garantire conformità e mitigare i rischi associati all’uso dell’IA.