Gartner prevede che entro il 2028 metà delle organizzazioni adotterà un approccio zero-trust alla governance dei dati in risposta all’aumento del volume di dati generati dall’IA non verificati. Questo cambiamento sarà fondamentale per gestire l’affidabilità e i rischi legati ai dati aziendali.
L’intelligenza artificiale rappresenta un’opportunità tecnologica ed economica significativa, ma la sua crescita ha superato la regolamentazione. Con l’entrata in vigore di nuove leggi sull’IA in Corea del Sud, la domanda è se l’Australia debba adottare una normativa simile.
L’uso crescente dell’IA nello sviluppo farmaceutico richiede normative più solide. Le aziende devono implementare strutture di governance efficaci per garantire innovazione, sicurezza e conformità.
Dal 1° agosto 2024 è entrato in vigore il Regolamento UE sull’Intelligenza Artificiale (AI Act), che introduce un quadro normativo basato sul rischio. La due diligence nelle operazioni straordinarie deve ora valutare i sistemi di IA, mappandone tipi, scopi e dipendenze terze, per garantire conformità e mitigare rischi legali e operativi.
Le azioni dell’intelligenza artificiale (AI) hanno ottenuto grandi successi negli ultimi anni, ma le normative faticano a tenere il passo con questa tecnologia in rapida evoluzione. Con l’entrata in vigore di una nuova legislazione sull’AI in California, le aziende di AI non possono più ignorare queste regolazioni nel 2026.
Gli stati americani stanno assumendo un ruolo di regolatori nel campo dell’intelligenza artificiale, rispondendo rapidamente alle tecnologie emergenti mentre il Congresso è lento nel legiferare. Questa nuova forma di federalismo tecnologico potrebbe avere conseguenze significative per la governance dell’IA negli Stati Uniti.
Il 16 dicembre 2025, il National Institute of Standards and Technology (NIST) ha rilasciato una bozza preliminare del Cyber AI Profile, progettato per aiutare le organizzazioni a migliorare la governance dell’intelligenza artificiale (AI) utilizzando il Cybersecurity Framework 2.0 come riferimento. Il profilo identifica tre aree chiave relative alla governance dell’AI: la sicurezza dei componenti dei sistemi AI, la difesa potenziata dall’AI e la prevenzione degli attacchi informatici abilitati dall’AI.
L’avvocato Shawn Tuma ha co-guidato una sessione al 19° corso annuale TexasBarCLE sulle strategie avanzate in materia immobiliare, discutendo l’integrazione etica dell’intelligenza artificiale nella pratica legale. La sua presentazione, disponibile in replay dal 3 al 4 febbraio, si concentra sull’uso responsabile della tecnologia nel settore legale.
Gli strumenti di intelligenza artificiale nel settore sanitario non migliorano solo l’efficienza, ma stanno trasformando la fornitura, la gestione e la personalizzazione dell’assistenza. Nel 2026 è prevista una significativa espansione delle applicazioni IA in sanità e dispositivi medici.
Con l’aumento dell’adozione dell’intelligenza artificiale, la governance sta diventando una priorità strategica per le organizzazioni, soprattutto in settori regolamentati. Le aziende devono rivedere non solo il loro approccio tecnologico, ma anche il concetto di rischio e come gestirlo efficacemente.