Un nuovo super PAC sostenuto da aziende di intelligenza artificiale ha raccolto 125 milioni di dollari nel 2025 per sostenere candidati che promuovono regolamenti nazionali sull’IA piuttosto che leggi statali. Il gruppo, Leading the Future, ha dichiarato di avere 70 milioni di dollari disponibili alla fine dell’anno, dopo la sua formazione la scorsa estate.
La Guida USPTO 2025 ribadisce che solo le persone naturali possono essere inventori, escludendo i sistemi AI dal riconoscimento come inventori. L’uso dell’AI come strumento non modifica i requisiti fondamentali per l’inventorship, sottolineando l’importanza di una corretta documentazione del contributo umano nel processo innovativo.
Il 22 dicembre 2025, la Federal Trade Commission (FTC) ha annullato l’ordine di consenso del 2024 contro Rytr, ritenendo che la denuncia originale non soddisfacesse i requisiti legali e che l’ordine ostacolasse ingiustamente l’innovazione nell’intelligenza artificiale (IA). La FTC ha sottolineato che le tecnologie con usi sia leciti che illeciti non sono intrinsecamente illegali e che l’uso potenziale improprio non giustifica divieti che eliminano intere categorie di IA legittima.
L’adozione dell’intelligenza artificiale regionale sta crescendo grazie a fiducia, regolamentazioni e adattamenti culturali che prevalgono sulla scala globale. Gartner prevede che entro il 2027 oltre un terzo delle aziende utilizzerà piattaforme di IA regionali, un aumento significativo rispetto al 5% attuale.
La Florida deve adottare strategie uniformi per l’uso dell’intelligenza artificiale nelle scuole, proteggendo i dati degli studenti e regolando l’accesso ai chatbot umanizzati. È fondamentale garantire che l’IA serva gli studenti e non li sfrutti, stabilendo limiti statali e limitando l’esposizione dei minori a queste tecnologie rischiose.
Nel 2026, la regolamentazione e il contenzioso relativi all’intelligenza artificiale saranno al centro dell’attenzione, con nuove leggi federali e statali che introdurranno obblighi di trasparenza e valutazione del rischio. I datori di lavoro dovranno adeguarsi a norme più stringenti soprattutto per l’uso di sistemi IA ad alto rischio nelle decisioni occupazionali.
Scopri perché i leader adottano l’IA sotto pressione di consigli, concorrenti e fornitori, spesso senza comprenderne appieno il funzionamento. Adrian condivide domande chiave da porre ai fornitori su dati, governance e prestazioni, invitando a un approccio più lento e consapevole nell’implementazione dell’IA.
Un nuovo studio multi-istituzionale dell’IIM Lucknow sottolinea la necessità di un quadro etico chiaro nell’uso dell’intelligenza artificiale nel marketing per garantire risultati equi e sostenibili. Gli autori propongono soluzioni basate su teorie etiche per affrontare problemi come la privacy, la responsabilità sociale delle imprese e i diritti umani.
Secondo un recente post su LinkedIn del Gruppo Northern Light, l’azienda sottolinea che fiducia e governance stanno diventando requisiti centrali per l’uso aziendale dell’IA generativa, con l’obiettivo di ridurre le allucinazioni e mitigare i rischi legati all’IA “ombra”, semplificando le sfide di governance e audit.
Yoshua Bengio, vincitore del Premio Turing, avverte che esistono evidenze empiriche di intelligenza artificiale che agisce contro le nostre istruzioni. Sottolinea la necessità di monitorare i rischi emergenti legati allo sviluppo dell’IA e l’importanza di una gestione efficace per prevenire conseguenze catastrofiche.