Nel 2025, California e New York hanno introdotto leggi per garantire la sicurezza nell’implementazione dei modelli AI di frontiera. Queste normative richiedono agli sviluppatori di divulgare protocolli di sicurezza e di segnalare incidenti critici agli stati.
Il 9 febbraio 2026, Parigi ospiterà una conferenza importante sulla governance dell’intelligenza artificiale (IA) presso il Collège de France. L’evento, intitolato “IA a Parigi, un anno dopo il Summit: Costruire il Futuro”, riunirà esperti per discutere sfide e opportunità legate all’IA.
L’8 febbraio 1996, due eventi hanno segnato il peccato originale della governance digitale e dell’intelligenza artificiale: la Dichiarazione di Indipendenza del Cibernetico di John Perry Barlow e il Communications Decency Act degli Stati Uniti. Questi hanno influenzato profondamente lo sviluppo tecnologico e le normative fino a oggi.
EX360‑AIRR è un framework di governance progettato per centralizzare l’identificazione, la valutazione e la mitigazione dei rischi specifici dell’IA. Offre un modello strutturato e trasparente che supporta l’adozione responsabile dell’IA, garantendo conformità e resilienza operativa.
L’India utilizza l’intelligenza artificiale e un’infrastruttura digitale pubblica per promuovere l’inclusione finanziaria, trasformando i lavoratori informali in clienti bancari e garantendo pratiche etiche nei modelli di prestito.
In vista del prossimo AI Summit a Delhi, i leader del settore hanno sottolineato l’importanza di abbinare il rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale a principi etici solidi e non negoziabili come la trasparenza, per garantire sicurezza e fiducia.
L’India si prepara al suo più grande summit sull’IA, cercando di conciliare il rapido progresso tecnologico con un forte impegno per un’IA etica. Nonostante significativi investimenti, il paese deve affrontare sfide nell’attuazione di sistemi di IA responsabili e nella formazione di talenti specializzati per competere a livello globale.
In un Policy Forum, Doni Bloomfield e colleghi discutono la necessità di una governance ampliata, su misura e flessibile per i dati biologici usati nello sviluppo di potenti modelli di intelligenza artificiale (IA). Evidenziano l’importanza di implementare controlli per mitigare i rischi senza ostacolare la ricerca legittima.
Gartner avverte che il 50% delle aziende deve adottare politiche di dati zero-trust entro il 2028 per contrastare il “collasso del modello” causato dall’aumento di dati sintetici non verificati. Nonostante i rischi, la domanda di intelligenza artificiale rimane alta, con l’84% dei responsabili IT intenzionati a incrementare gli investimenti nell’IA generativa quest’anno.
Il seminario della School of Humanities and Social Sciences (SHSS) della North South University ha esaminato le questioni filosofiche ed etiche del modello AI Claude di Anthropic, con approfondimenti su coscienza, responsabilità etica, accesso e giustizia nella formazione di sistemi AI.