Il comitato per la Modernizzazione del Governo e la Tecnologia della Camera dei Rappresentanti dell’Oklahoma ha discusso il 9 febbraio un progetto di legge che richiede la revisione umana di tutte le raccomandazioni o decisioni non reversibili generate da sistemi di IA prima della loro attuazione.
L’Agenzia Spagnola di Supervisione dell’Intelligenza Artificiale (AESIA) ha pubblicato 16 guide per supportare la conformità al Regolamento Europeo sull’Intelligenza Artificiale (AIA). Queste guide offrono raccomandazioni pratiche e non vincolanti, suddivise in tre gruppi, per facilitare l’implementazione delle normative previste dall’AIA.
Singapore ha introdotto il primo quadro di governance completo al mondo per l’intelligenza artificiale agentica, presentato al World Economic Forum il 22 gennaio 2026. Questo modello offre linee guida per gestire i rischi associati all’implementazione dell’IA agentica, promuovendo la responsabilità umana e il controllo tecnico.
Questo articolo analizza la governance dell’IA nel settore bancario, illustrando come i regolatori affrontano i rischi legati all’IA e come le funzioni di testing rappresentino meccanismi pratici di enforcement. Viene sottolineata l’importanza del testing continuo e della trasparenza, rispondendo alle crescenti esigenze normative di sistemi IA controllabili e testabili.
Le parti interessate hanno esortato la Bermuda Monetary Authority a evitare strutture specifiche duplicate per l’IA, integrando invece le considerazioni sull’IA all’interno dei quadri di gestione del rischio aziendale esistenti. È emerso un ampio supporto per l’approccio basato sui risultati e guidato dai principi proposto dall’autorità.
L’amministrazione Trump ha reso la dominanza degli Stati Uniti nell’intelligenza artificiale una priorità nazionale, ma i critici avvertono che un approccio leggero alla regolamentazione potrebbe ostacolare l’adozione globale. Senza una direzione o regolamentazione federale, le aziende devono affrontare la responsabilità della sicurezza e dell’affidabilità, mentre la responsabilità legale per i fallimenti nella sicurezza e nella privacy dell’IA potrebbe emergere attraverso cause legali e il sistema giudiziario.
L’intelligenza artificiale plasmerà il nostro futuro in modi imprevisti, evidenziando le qualità insostituibili della creatività umana, dell’empatia e del ragionamento morale. Virginia Dignum esplora queste tensioni nel suo libro “The AI Paradox”, invitando i lettori a riflettere su come i sistemi di intelligenza artificiale siano progettati e governati dagli esseri umani.
Un comitato legislativo ha esaminato proposte per richiedere ai chatbot AI di rivelare di non essere umani e di obbligare le aziende a divulgare piani di sicurezza. È stato presentato un esempio di compromesso tra due senatori spesso in disaccordo.
Nel giugno 2024, a Gumi, Corea del Sud, un robot di servizio è stato accusato di “suicidio” nel Consiglio Comunale. Questo evento evidenzia le preoccupazioni etiche e pratiche legate alla crescente diffusione dell’IA e della robotica nei servizi pubblici.
L’India ha presentato un nuovo approccio integrato per la governance dell’intelligenza artificiale, unendo salvaguardie legali, controlli tecnici e meccanismi istituzionali in un unico quadro techno-legale.