Un nuovo libro, co-editato dal teologo della Notre Dame Paul Scherz, esplora come l’intelligenza artificiale influenzi l’agenzia umana, evidenziando le problematiche legate alla manipolazione dei consumatori e le opportunità per migliorare la nostra capacità di agire.
Nel 2026, l’intelligenza artificiale si sta affermando come capacità operativa fondamentale, ma molte organizzazioni devono affrontare il rischio crescente dell’AI ombra, cioè l’uso non autorizzato di strumenti AI pubblici da parte dei dipendenti, che rappresenta una sfida importante per la sicurezza e la governance aziendale.
L’AI si è evoluta rapidamente da un concetto futuristico a una tecnologia essenziale che trasforma il modo in cui le persone vivono e lavorano. In India, l’adozione dell’AI deve bilanciare automazione e fiducia, garantendo trasparenza e controllo umano per costruire un sistema etico e responsabile.
Infosys ha annunciato una collaborazione strategica con Anthropic per sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale dedicate alle aziende dei settori regolamentati, a partire dalle telecomunicazioni con un Centro di Eccellenza per agenti AI personalizzati.
Molti studi indicano che oltre il 70% delle aziende utilizza internamente l’intelligenza artificiale (IA). Sebbene questi strumenti possano aumentare l’efficienza e ridurre i costi, è fondamentale governarne l’uso per prevenire rischi legali, di sicurezza e di conformità.
Con l’aumento dell’uso dell’intelligenza artificiale nelle operazioni aziendali, le organizzazioni devono affrontare normative rigorose per evitare pesanti sanzioni. La piattaforma ChatTI di OpenTI integra controlli di conformità nel suo funzionamento, ma la vera conformità richiede un approccio integrato che unisca strumenti tecnologici e governance umana.
Fluid AI partecipa all’India AI Impact Summit 2026, presentando implementazioni reali di AI nel settore pubblico e nelle grandi imprese, con un focus su un’AI responsabile e orientata ai risultati.
Nel 2025, le aspettative sull’IA generativa non sono state soddisfatte: agenti autonomi non decollati e problemi di accuratezza persistenti. Il 2026 si prospetta un anno di maturità, con focus su progetti scalabili, trasparenza e governance, trasformando l’IA generativa in un vantaggio competitivo.
Le super PAC pro-regolamentazione, create dagli ex rappresentanti Chris Stewart e Brad Carson, mirano a sostenere candidati di entrambi i partiti che promuovono regole più severe sull’IA in vista delle elezioni di metà mandato del 2026. Questi comitati cercano di contrastare l’influenza delle super PAC pro-IA, sostenute da grandi aziende tecnologiche come OpenAI e Meta, mentre cresce la preoccupazione pubblica sui rischi dell’IA.
Audit indipendenti mostrano che le principali piattaforme di intelligenza artificiale ottengono punteggi da C+ a A+ nella governance della privacy. La metodologia AITS offre alle aziende un quadro basato sui dati per valutare la conformità dei fornitori.