Il 9 marzo 2026, il legislatore di New York ha approvato il disegno di legge A 3411, che richiede ai sistemi di intelligenza artificiale generativa (GenAI) di avvisare gli utenti che le uscite del sistema potrebbero essere inaccurate. Se diventa legge, il disegno di legge entrerà in vigore 90 giorni dopo la sua approvazione.
L’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore BFSI sta trasformando la conformità, aiutando le istituzioni a navigare ambienti normativi complessi. Queste tecnologie offrono maggiore sicurezza e automazione, rendendo la conformità più efficiente e scalabile.
L’IA ha trasformato la governance dell’identità nel luogo in cui si decidono i veri flussi di potere, creando nuove sfide per i CISO e i CIO. Ora è fondamentale gestire l’IA sia all’interno del sistema di identità che come identità autonome nel business, per garantire sicurezza e controllo.
Nel recente rapporto pubblicato dall’American Consumer Institute e dal R Street Institute, sono state evidenziate quattro politiche modello dell’ALEC come esempi positivi per gli stati. Queste politiche mirano a resistere a mandati guidati dalla paura, adottando invece quadri chiari e innovativi che proteggono i consumatori.
WellStrategic ha lanciato l’AI Agent Safety Stack, un insieme di dodici specifiche open-source in formato Markdown per definire protocolli di arresto e standard di sicurezza per agenti AI autonomi. Queste specifiche sono disponibili gratuitamente per aiutare le organizzazioni a documentare i controlli di sicurezza AI in vista delle normative in arrivo nel 2026.
La Commissione Europea, che ha un ruolo centrale nell’applicazione dei requisiti chiave per gli sviluppatori di IA, ha presentato una bozza iniziale degli aspetti procedurali che governeranno le indagini. La bozza, aperta per feedback fino al 9 aprile, dettaglia le condizioni per condurre i procedimenti, l’accesso ai fascicoli, la riservatezza e le sanzioni.
I membri del Parlamento europeo hanno raggiunto un accordo politico preliminare sulle modifiche al regolamento sull’intelligenza artificiale dell’UE. Le modifiche mirano a estendere le scadenze di conformità per alcuni sistemi di intelligenza artificiale ad alto rischio e includono un divieto sui deepfake espliciti non consensuali.
L’identità è l’unica superficie di controllo di cui la sicurezza ha veramente il possesso, ma l’IA ha aperto un divario del 92% che minaccia questo modello. La governance federata diventa essenziale per unificare le identità umane e non umane, garantendo un controllo coerente e visibilità su tutti gli agenti AI e le identità non umane.
Nonostante i rischi associati, i giocattoli dotati di intelligenza artificiale che interagiscono con i bambini stanno diventando un’industria in espansione. Gli esperti avvertono che questi dispositivi potrebbero essere pericolosi e necessitano di regolamentazioni rigorose.
Il Ministro della Scienza e della Tecnologia ha firmato un documento che emana il Quadro Etico Nazionale per l’Intelligenza Artificiale, volto a guidare la ricerca, lo sviluppo e il dispiegamento di sistemi AI verso risultati sicuri e responsabili. Questo quadro impone obblighi specifici agli enti e agli individui coinvolti nelle attività di intelligenza artificiale, garantendo sicurezza, affidabilità e il rispetto dei diritti umani.
