Questo episodio di Asia Insight esplora la governance e la regolamentazione dell’intelligenza artificiale nel Sud-est asiatico, mettendo in luce opportunità e sfide per i paesi dell’ASEAN nella collaborazione con gli Stati Uniti. I relatori Nigel Cory e Karryl Kim Sagun Trajano offrono approfondimenti per definire una futura agenda sull’IA.
La governatrice di New York, Kathy Hochul, ha annunciato un nuovo piano per l’intelligenza artificiale, che prevede la creazione di un ufficio dedicato alla governance digitale e misure legislative per regolamentare i contenuti generati dall’AI e proteggere la privacy dei consumatori.
L’intelligenza artificiale è spesso percepita come soggetta a una crisi di sicurezza, con preoccupazioni riguardo alla mancanza di supervisione e responsabilità. I recenti ordini esecutivi federali mirano a stabilire un quadro normativo nazionale per l’IA, bilanciando innovazione, sicurezza e responsabilità.
Un’ondata crescente di cause legali ai sensi della legge sulla privacy delle informazioni biometriche dell’Illinois (BIPA) si concentra sugli strumenti di trascrizione e registrazione note basati su AI. I datori di lavoro devono essere consapevoli delle potenziali responsabilità legali derivanti dall’uso di tali tecnologie senza adeguate misure di consenso e protezione dei dati biometrici.
Il Segretario Generale delle Nazioni Unite, António Guterres, ha raccomandato 40 esperti per il Pannello Scientifico Internazionale Indipendente sull’Intelligenza Artificiale (IA), il primo organismo globale indipendente dedicato a colmare il divario di conoscenza sull’IA e a valutarne gli impatti su economie e società.
Kyndryl ha introdotto una nuova capacità per la creazione di flussi di lavoro di intelligenza artificiale agentica governati da politiche, permettendo alle aziende di scalare l’IA in ambienti complessi e altamente regolamentati. Questa innovazione traduce le regole organizzative e i requisiti normativi in politiche leggibili dalla macchina, garantendo risultati coerenti e affidabili.
La tua intelligenza artificiale è affidabile quanto i dati che la alimentano. Ottieni visibilità in tempo reale sull’uso dei modelli di dati, rileva anomalie e mantieni audit trail completi per ogni azione sui dati.
Martha Wewer, responsabile della privacy della Carolina del Nord, sottolinea che identificare correttamente i dati è il primo passo per sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale nello stato. Il suo ufficio sta sviluppando un progetto di classificazione dei dati per migliorare la protezione e la comprensione delle informazioni sensibili.
Investitori nell’intelligenza artificiale hanno investito oltre 1 milione di dollari in una primaria congressuale a New York per sconfiggere Alex Bores, un legislatore democratico che ha guidato nuove normative sul settore. Tuttavia, Bores riceve anche fondi da esperti di AI e lavoratori del settore tecnologico che supportano la regolamentazione del settore.
Oltre l’80% delle più grandi aziende del mondo utilizza l’IA nello sviluppo software, ma molte organizzazioni mancano di controllo efficace sul suo utilizzo, generando rischi significativi per la sicurezza. Microsoft avverte che l’uso non autorizzato dell’IA sta diventando un serio problema di sicurezza.