La regolamentazione dell’IA è in ritardo rispetto all’adozione, con oltre tre quarti delle aziende dei servizi finanziari nel Regno Unito già utilizzatrici della tecnologia. Per mitigare i rischi crescenti, le aziende devono stabilire politiche chiare, controlli di accesso rigorosi e monitorare tutte le interazioni con l’IA.
I legislatori dell’Oregon stanno cercando di regolamentare i chatbot AI per proteggere i giovani, richiedendo avvisi chiari sull’interazione con intelligenze artificiali e protocolli per rilevare segni di ideazione suicidaria, indirizzando gli utenti a risorse di crisi.
La valutazione di Anthropic, che gestisce il chatbot di intelligenza artificiale Claude, è salita a circa 545 trilioni di won dopo un round di finanziamento da 30 miliardi di dollari. L’azienda ha inoltre donato 20 milioni di dollari a un comitato che sostiene una regolamentazione più severa dell’IA in Corea.
L’AI agentica mira a ridurre i colli di bottiglia legali in Brasile, affrontando un arretrato giudiziario di 80,6 milioni di casi. Implementando questa tecnologia, si prevede di ridurre il tempo di risoluzione dei casi da quindici anni a soli due.
L’HB 286, conosciuto come il “AI Transparency Act” dell’Utah, richiede agli sviluppatori di modelli di intelligenza artificiale di implementare piani per la sicurezza pubblica e la protezione dei minori. Questo progetto di legge mira a garantire trasparenza e responsabilità nell’uso dell’IA, affrontando rischi potenziali per la sicurezza pubblica e il benessere dei minori.
I legislatori dell’Arizona stanno affrontando la sfida di aggiornare le normative sull’intelligenza artificiale generativa, proponendo leggi per educare i cittadini e tutelare i minori da relazioni inappropriate con chatbot IA.
Gli agenti di intelligenza artificiale stanno trasformando la ricerca scientifica, ma un uso diffuso potrebbe creare un “divario di responsabilità”. Gli esperti avvertono che la dipendenza dai sistemi AI potrebbe lasciare senza un chiaro responsabile in caso di errori o informazioni falsificate, soprattutto in settori ad alto rischio come la medicina.
I rappresentanti Madeleine Dean (D-PA) e Nathaniel Moran (R-TX) hanno introdotto il disegno di legge bipartisan Transparency and Responsibility for Artificial Intelligence Networks (TRAIN) Act, volto a fornire un meccanismo che assista i creatori nel verificare se le opere protette da copyright sono state utilizzate per addestrare modelli di intelligenza artificiale generativa senza il loro consenso.
Un nuovo documento informativo aiuta le aziende a progettare, lanciare e mantenere in sicurezza dispositivi medici abilitati all’intelligenza artificiale nei principali mercati globali, evidenziando sfide normative e opportunità nel settore sanitario.
La novità è un requisito fondamentale per la brevettabilità di qualsiasi invenzione. L’atto dell’UE sull’IA può creare problemi di brevettabilità, poiché la registrazione di un sistema IA ad alto rischio può costituire una divulgazione pubblica che impedisce la brevettabilità in giurisdizioni con standard di novità assoluta.