Questo studio esplora l’importanza della trasparenza e della spiegabilità nei sistemi di intelligenza artificiale, evidenziando come questi requisiti etici siano fondamentali per costruire fiducia negli utenti. Viene proposto un modello di componenti di spiegabilità per aiutare i professionisti a identificare le necessità di spiegabilità nei progetti di intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale (IA) sta rapidamente trasformando il nostro mondo, sollevando la questione cruciale di come garantire che venga utilizzata per il bene. La governance dell’IA mira a garantire che i sistemi di IA siano equi, responsabili e vantaggiosi per la società, affrontando le sfide etiche e legali associate a questa tecnologia emergente.
Il 19 settembre 2024, il governatore della California, Gavin Newsom, ha firmato la California AI Transparency Act, che richiederà ai fornitori di sistemi di intelligenza artificiale generativa di rendere disponibili strumenti di rilevamento dell’IA. Questa legge entrerà in vigore il 1° gennaio 2026 e rappresenta la legge più completa e specifica negli Stati Uniti riguardo all’acqua marcatore dell’IA.
L’articolo discute l’importanza della potenza di calcolo nella governance dell’intelligenza artificiale e come questa possa essere utilizzata per raggiungere obiettivi di politica AI. Esamina anche i rischi associati alla governance del calcolo e suggerisce modi per mitigarli.
La trasparenza dell’IA è fondamentale poiché consente agli utenti di comprendere come e perché i sistemi di intelligenza artificiale prendono determinate decisioni. Questo approccio aiuta a costruire fiducia e responsabilità, favorendo un utilizzo più etico e informato della tecnologia.
La governance dell’IA comprende le politiche, le procedure e le considerazioni etiche necessarie per supervisionare lo sviluppo, il dispiegamento e la manutenzione dei sistemi di intelligenza artificiale. Attraverso la governance dell’IA, le organizzazioni facilitano l’innovazione responsabile dell’IA, mitigando i rischi legati ai pregiudizi, alle violazioni della privacy e alle minacce alla sicurezza.
La trasparenza e l’interpretabilità sono concetti cruciali per comprendere e utilizzare l’IA all’interno delle aziende. Entrambi supportano la fiducia nel sistema e nei risultati, contribuendo anche alla risoluzione dei problemi durante lo sviluppo.
L’intelligenza artificiale (IA) presenta molte opportunità globali, ma solleva anche profonde preoccupazioni etiche. È fondamentale stabilire garanzie etiche per garantire che l’IA contribuisca a un mondo più inclusivo e sostenibile.
Questo documento affronta le questioni della trasparenza legate all’intelligenza artificiale (IA) da prospettive socio-legali e scientifiche informatiche. Viene discusso il concetto di trasparenza in IA e la sua rilevanza nel contesto della governance dell’IA e delle linee guida etiche recentemente pubblicate.
L’Alleanza per la Governance dell’IA si impegna a promuovere un’IA inclusiva, etica e sostenibile, guidando il cambiamento attraverso diverse industrie. Il nostro lavoro si concentra sull’integrazione responsabile delle tecnologie IA, sviluppando quadri normativi robusti e avanzando standard tecnici per sistemi IA sicuri e avanzati.