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Colmare il divario di governance nell’era dell’AI

Negli ultimi sei mesi, nei team aziendali di intelligenza artificiale si è evidenziato un modello ricorrente: mentre i protocolli A2A e ACP migliorano l’integrazione, creano un divario di governance, poiché la capacità di connettere agenti supera quella di controllarne le azioni.

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Impatto dell’IA sul ciclo di vita occupazionale

Nel podcast “Mintz On Air: Politiche Pratiche”, Jen Rubin e Emma Follansbee discutono come l’intelligenza artificiale stia trasformando il ciclo di vita dell’occupazione, dall’assunzione fino alla cessazione del rapporto di lavoro. Offrono consigli pratici ai datori di lavoro per adattarsi a queste innovazioni e mantenere la conformità con le normative in evoluzione.

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Discriminazione nell’Assunzione AI: Rischi e Responsabilità per i Datori di Lavoro

L’automazione nei processi di assunzione tramite intelligenza artificiale può introdurre rischi di discriminazione verso i candidati, come evidenziato dal caso Mobley contro Workday. È fondamentale che i datori di lavoro controllino attentamente i propri strumenti di selezione per prevenire pratiche discriminatorie, mantenendo il controllo finale delle decisioni nelle mani umane.

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Google Rilascia il Rapporto 2026 sull’IA Responsabile in un Momento Cruciale

Google ha pubblicato il Rapporto sul Progresso dell’IA Responsabile 2026, sottolineando il suo impegno nella sicurezza dell’IA mentre i regolatori globali intensificano la sorveglianza. Il rapporto arriva in un momento critico, con l’entrata in vigore imminente della legge UE sull’IA, che rende indispensabile la trasparenza e la responsabilità nel settore tecnologico.

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AI e Discriminazione: Rischi per la Democrazia in India

Due organizzazioni della società civile avvertono che il modello di governance dell’intelligenza artificiale in India rischia di consolidare la discriminazione e accelerare l’erosione democratica. Il rapporto evidenzia come i gruppi vulnerabili, come musulmani e Dalit, siano stati ampiamente trascurati nella progettazione delle politiche.

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Possibilità di sovranità nell’IA: equilibrio tra autonomia e interdipendenza

Il concetto di sovranità dell’intelligenza artificiale (IA) è emerso nelle discussioni politiche mentre i governi affrontano l’importanza strategica dell’infrastruttura IA. Questo rapporto definisce la sovranità dell’IA come uno spettro di strategie per migliorare la capacità di un paese di prendere decisioni indipendenti sull’implementazione e l’uso dell’IA.

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Fallimenti dell’IA: Lezioni dai casi reali per i CIO

La fabbricazione di informazioni da parte dei sistemi GenAI è una delle modalità di fallimento più significative e a impatto legale che le imprese devono affrontare. I leader IT devono trattare l’IA come una capacità continua, con monitoraggio costante e responsabilità chiara per evitare rischi legali e reputazionali.

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