La ricerca avverte che l’intelligenza artificiale potrebbe riprodurre modelli di sfruttamento coloniale nell’era digitale, estraendo valore dalle popolazioni marginalizzate senza un adeguato governo. Uno studio recente propone un nuovo modello di governance per prevenire l’estrattivismo AI, integrando la giustizia dei dati indigeni con meccanismi di accesso e condivisione dei benefici.
Un nuovo studio economico sostiene che la regolamentazione attuale non è adatta alla struttura emergente dell’industria dell’IA, dove i potenti sviluppatori di modelli fondamentali e le aziende di applicazione operano in una catena di approvvigionamento strettamente interconnessa. Le decisioni politiche che influenzano la concorrenza e le dinamiche dei prezzi possono plasmare non solo i profitti aziendali, ma anche il benessere dei consumatori.
Gartner prevede che almeno l’80% dei governi utilizzerà agenti AI entro il 2028 per automatizzare le decisioni di routine, segnando un cambiamento significativo nelle operazioni del settore pubblico. Tuttavia, le sfide di adozione persistono, con il 41% delle organizzazioni governative che affrontano strategie isolate e il 31% che lotta con sistemi legacy.
La maggior parte degli americani è favorevole a una maggiore regolamentazione dell’intelligenza artificiale (AI), ma il numero di proposte di legge è schiacciante, con oltre 1.000 leggi relative all’AI introdotte negli Stati Uniti negli ultimi tre anni. Il CNTR di Brown University ha creato un nuovo portale per aiutare il pubblico a comprendere il complicato panorama della legislazione sull’AI.
Cinque mesi dopo che il governatore Jared Polis ha convocato un gruppo di esperti per affrontare la regolamentazione dell’intelligenza artificiale in Colorado, è stato raggiunto un accordo su un nuovo quadro normativo per prevenire la discriminazione da parte dei sistemi AI. Questo nuovo approccio dovrebbe sostituire le regole del 2024, ampiamente criticate, e sarà presentato al legislatore per l’approvazione.
Cato Networks ha annunciato due importanti innovazioni per la piattaforma Cato SASE, progettate per garantire l’adozione dell’IA nelle imprese su larga scala. Con Cato Neural Edge e Cato AI Security, l’azienda offre soluzioni integrate per la sicurezza e la governance dell’IA, affrontando le nuove sfide di sicurezza in un’era dominata dall’intelligenza artificiale.
Il Senato della Pennsylvania ha approvato quasi all’unanimità un disegno di legge per regolare i chatbot AI utilizzati da bambini e adolescenti. La proposta richiede agli operatori di chatbot di adottare misure per garantire che i loro prodotti non promuovano l’autolesionismo o la violenza, oltre a fornire risorse reali agli utenti in difficoltà.
Il Colorado rivedrebbe la sua legge del 2024 sui pregiudizi nelle decisioni dell’IA per rimuovere i requisiti di audit e concentrarsi sulle notifiche di trasparenza, secondo un quadro legislativo sostenuto dal governatore Jared Polis. Le aziende che utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per assunzioni stanno monitorando da vicino le modifiche legislative, poiché le revisioni proposte potrebbero posticipare la data di entrata in vigore al 1° gennaio 2027.
L’intelligenza artificiale (AI) continua a dominare le notizie, influenzando ogni aspetto del governo e della società. Questo documento analizza le legislazioni statali negli Stati Uniti, evidenziando le differenze nelle capacità di attuazione dell’AI e identificando i temi delle proposte di legge più comuni.
Entro il 2029, la maggior parte dei governi utilizzerà agenti AI per prendere decisioni di routine, cercando di migliorare la gestione delle transazioni e garantire risultati più coerenti. Gartner prevede che il 70% delle agenzie governative richiederà sistemi AI spiegabili e meccanismi di coinvolgimento umano per le decisioni automatizzate che influiscono sui servizi ai cittadini.
