BigID ha lanciato la gestione del rischio della privacy AI per aiutare le organizzazioni a gestire i rischi legati alla privacy dei dati durante il ciclo di vita dell’IA. Con valutazioni automatizzate e controlli sulla privacy, BigID consente alle imprese di governare l’IA in modo responsabile, rimanendo al passo con le normative in rapida evoluzione.
Ci sono stati cambiamenti significativi a Bruxelles. L’UE sta ora cercando di semplificare le normative per le aziende, ma rischia di compromettere i principi di trasparenza e apertura, che sono fondamentali per l’innovazione nel settore dell’IA.
L’uso dei dati dei pazienti per lo sviluppo o l’addestramento di sistemi di intelligenza artificiale utilizzati nella ricerca scientifica richiede una attenta considerazione normativa. Quando sono coinvolti i dati dei pazienti, la conformità al GDPR diventa cruciale e le organizzazioni devono valutare la compatibilità dell’uso secondario dei dati.
Il conflitto tra le normative sulla trasparenza dell’IA e la protezione dei segreti commerciali crea sfide di conformità per le aziende innovative. È essenziale sviluppare una strategia aziendale robusta per proteggere i segreti commerciali mentre si soddisfano gli obblighi normativi in evoluzione.
Secondo Brando Benifei, membro del Parlamento europeo, è essenziale stabilire regole di trasparenza riguardo ai contenuti generati dall’IA per proteggere la creatività di scrittori, designer e musicisti. Benifei ha sottolineato la necessità di regolamentazioni chiare per prevenire la diffusione di notizie false e pratiche dannose associate all’IA.
L’Unione Europea ha approvato una legge storica sull’IA che richiede alle aziende di informare il pubblico quando un contenuto è generato da IA. Tuttavia, la legge ha suscitato preoccupazioni tra i titolari dei diritti riguardo alla trasparenza nell’uso delle loro opere come dati di addestramento.
L’Unione Europea ha approvato una legge storica sull’IA che richiede alle aziende di informare il pubblico quando un contenuto è generato da IA. Tuttavia, la legge ha suscitato preoccupazioni tra i titolari dei diritti riguardo alla trasparenza nell’uso delle loro opere come dati di addestramento.
Nel mondo luccicante e ad alta pressione delle conferenze tecnologiche aziendali, poche cose sono tanto affascinanti quanto le presentazioni delle iniziative di “sviluppo dell’IA responsabile”. Tuttavia, mentre le diapositive brillano con promesse di innovazione etica, la realtà spesso racconta una storia molto diversa.