La legge SB 53, nota come la storica legge sulla trasparenza dell’IA, è ufficialmente entrata in vigore in California. Questa nuova legge richiede ai grandi sviluppatori di IA di pubblicare un quadro descrittivo su come integrano gli standard nazionali e internazionali nei loro modelli di IA avanzata.
Con l’adozione dell’IA generativa in rapido aumento, aumentano anche i rischi associati. Gli strumenti di governance dell’IA offrono un modo per gestire questi rischi, ma scegliere la soluzione giusta è una sfida in un mercato affollato e in rapida evoluzione.
Recenti sviluppi nell’intelligenza artificiale (AI) continuano a rivoluzionare quasi ogni aspetto delle nostre vite. Durante la 80ª sessione dell’Assemblea Generale delle Nazioni Unite, gli Stati membri hanno discusso la governance dell’AI e le sue implicazioni per la pace e la sicurezza internazionale.
I sistemi di decisione automatizzati (ADM) sono progettati per sostituire o supportare il processo decisionale umano, migliorando l’accuratezza e l’efficienza delle decisioni. Le normative europee come il GDPR e l’AI Act mirano a garantire la giustizia sostanziale e procedurale delle decisioni automatizzate, imponendo diritti come quello all’informazione e all’intervento umano.
I legislatori della California hanno fatto notizia a livello globale approvando una legge fondamentale sulla trasparenza nell’IA, focalizzata specificamente sui “modelli di frontiera” — i sistemi di intelligenza artificiale più capaci e potenzialmente influenti attualmente in sviluppo. Questa legislazione, nota come il Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act (SB 53), è stata elogiata come uno dei più forti quadri del mondo per garantire responsabilità, sicurezza e fiducia pubblica nel campo in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale.
L’UE sta lavorando per creare linee guida e un Codice di Pratica che definisce gli obblighi di trasparenza per alcuni tipi di sistemi di intelligenza artificiale, inclusi i sistemi di categorizzazione biometrica e di riconoscimento delle emozioni. La consultazione è aperta fino al 2 ottobre e raccoglierà contributi da fornitori e utilizzatori di sistemi di intelligenza artificiale.
Questo documento esplora come l’intelligenza artificiale spiegabile contribuisce a costruire fiducia, garantire responsabilità e allinearsi con le esigenze del mondo reale. Sottolinea che l’IA spiegabile non è un lusso, ma un criterio fondamentale per qualsiasi intelligenza artificiale affidabile.
L’intelligenza artificiale sta diventando rapidamente una parte essenziale delle nostre vite quotidiane e sta trasformando il mondo in cui viviamo. Tuttavia, con la sua adozione diffusa, l’IA presenta sfide significative per la governance e la sostenibilità, creando rischi materiali per le aziende.
I chatbot AI stanno trasformando il modo in cui le aziende gestiscono le richieste e i reclami dei consumatori, offrendo velocità e disponibilità che i canali tradizionali spesso non possono eguagliare. Tuttavia, la recente verifica di idoneità della Digital Fairness Act ha messo in luce un divario: i consumatori dell’UE attualmente non hanno il diritto di richiedere un contatto umano quando interagiscono con chatbot AI.
L’Intelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) è essenziale per costruire fiducia, garantire trasparenza e consentire responsabilità in settori ad alto rischio come la sanità e la finanza. Le normative attuali richiedono spiegazioni chiare delle decisioni dell’IA, consentendo agli utenti di comprendere, contestare e agire in modo responsabile.