L’intelligenza artificiale sta trasformando le industrie, rendendo essenziale lo sviluppo di solidi framework di sicurezza per garantire la fiducia nei sistemi di apprendimento automatico. Gli standard emergenti mirano a mitigare i rischi associati e a promuovere un’innovazione sicura e etica.
Due senatori repubblicani hanno espresso supporto per il finanziamento pubblico nella ricerca sull’intelligenza artificiale, sottolineando il suo ruolo negli obiettivi di sicurezza nazionale degli Stati Uniti. Hanno sostenuto la necessità di investimenti continui e di un approccio normativo flessibile per mantenere la leadership globale nel settore.
L’AI agentica e gli strumenti di intelligenza artificiale che si connettono tra loro senza supervisione umana presentano crescenti rischi per la sicurezza. Secondo gli esperti, le organizzazioni devono lavorare rapidamente per identificare e segnalare potenziali rischi di sicurezza.
Il mercato dell’intelligenza artificiale in India sta crescendo rapidamente, con un valore previsto di 17 miliardi di dollari entro il 2027. Tuttavia, le organizzazioni affrontano sfide significative in termini di conformità e sicurezza informatica, con una priorità maggiore rispetto ai loro omologhi globali.
L’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) offre capacità che spaziano dalla creazione di testi simili a quelli umani alla generazione di immagini e video realistici. Tuttavia, l’adozione crescente della GenAI richiede misure di governance e sicurezza informatica robuste per bilanciare l’innovazione e la protezione dei sistemi.
Recentemente, ho partecipato a un dibattito coinvolgente con il mio team sui livelli di sicurezza dell’intelligenza artificiale (ASL). Ogni ASL segna un diverso livello di capacità e rischio dell’IA, da ASL-1, dove esistono modelli più piccoli con rischio minimo, a ASL-4, dove le cose diventano speculative e, francamente, un po’ inquietanti.
L’Atto sull’Intelligenza Artificiale stabilisce requisiti specifici per i sistemi di intelligenza artificiale ad alto rischio in termini di cybersecurity, assicurando che siano progettati per essere resilienti contro attacchi malevoli. La cybersecurity è una questione cruciale non solo per i sistemi ad alto rischio, ma per tutti i sistemi di intelligenza artificiale che elaborano dati e interagiscono con gli utenti.
Take the first steps in your transformation towards international AI compliance.
Our expert sales team is here to answer your questions, just leave your email and we’ll get in touch.
