Il Rapporto sulla Sicurezza dell’IA 2025 avverte che non siamo adeguatamente preparati ai rischi posti dai sistemi di IA generali sempre più capaci. Senza un’azione urgente, stiamo costruendo sistemi i cui rischi non comprendiamo completamente e non possiamo controllare adeguatamente.
Questo articolo chiarisce le differenze tra la governance dell’IA e la sicurezza delle informazioni, evidenziando l’importanza di avere sia un veicolo sicuro che un conducente esperto. La governance dell’IA stabilisce le regole per un comportamento responsabile dell’IA, mentre la sicurezza delle informazioni protegge i dati e i sistemi sottostanti da minacce tecniche.
Questi sono tempi entusiasmanti per l’IA, poiché le imprese integrano le capacità dell’IA con i dati aziendali per ottenere risultati migliori. Tuttavia, l’integrazione dell’IA nei sistemi aziendali espande anche la superficie di attacco, rendendo necessario un approccio strategico alla sicurezza e alla gestione dei rischi.
Con l’avanzare dell’intelligenza artificiale (AI) e delle tecnologie cloud, le organizzazioni stanno adottando soluzioni di gestione della postura di sicurezza AI (AI-SPM) per proteggere dati sensibili e garantire la conformità normativa. È fondamentale porre domande critiche per selezionare la giusta soluzione AI-SPM che offra visibilità completa, identifichi rischi specifici e si integri con l’infrastruttura esistente.
La cybersecurity si sta evolvendo con l’ascesa dell’IA generativa e dell’IA agentica, che stanno alterando il campo di battaglia tra difensori e attaccanti. Le organizzazioni devono ripensare le loro difese informatiche, utilizzando l’IA come moltiplicatore di forza per contrastare l’uso improprio dell’IA generativa e prepararsi all’emergere dell’IA agentica.
La sicurezza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) è fondamentale per garantire interazioni etiche e affidabili con la tecnologia. Questa guida esplora i concetti chiave della sicurezza degli LLM, inclusi i rischi critici e le misure di protezione necessarie per un’implementazione responsabile.
La sicurezza dell’IA generativa richiede una forte governance da parte del C-suite per mitigare i rischi come le violazioni dei dati e i fallimenti di conformità. È fondamentale che la sicurezza dell’IA venga priorizzata a livello di consiglio per prevenire strumenti non autorizzati e garantire un’adeguata supervisione.
L’importanza crescente dell’IA negli ambienti aziendali ha aumentato l’urgenza per i Chief Information Security Officers (CISO) di guidare una governance efficace dell’IA. Trovare un equilibrio tra sicurezza e velocità è fondamentale nell’era dell’IA, dove le opportunità e i rischi sono entrambi significativi.
LG Electronics ha annunciato di aver firmato un accordo commerciale con l’Istituto di Ricerca sulla Sicurezza dell’IA per collaborare sulla risposta globale alla regolamentazione dell’IA. L’azienda mira a sviluppare tecnologie di intelligenza artificiale più sicure ed etiche, enfatizzando l’importanza di un’IA responsabile.
L’integrazione rapida dell’intelligenza artificiale negli ambienti aziendali ha portato con sé la minaccia del “shadow AI”, ovvero l’uso non autorizzato di strumenti AI da parte dei dipendenti. Questo fenomeno sta causando preoccupazioni significative per la sicurezza e la conformità nelle organizzazioni.