Pillar Security ha codificato un framework di sicurezza AI che rappresenta un passo avanti significativo negli sforzi dell’industria per garantire operazioni sicure per l’AI. Il framework SAIL delinea il ciclo di vita dello sviluppo dell’AI e oltre 70 rischi, fornendo risorse complete per leader aziendali e IT.
La proliferazione dell’IA nelle applicazioni aziendali sta introducendo un nuovo tipo complesso di traffico di rete: agenti autonomi dell’IA che effettuano chiamate API in uscita. Questo “traffico agentico” crea notevoli sfide in termini di visibilità, sicurezza e gestione dei costi.
Le organizzazioni devono affrontare una nuova realtà: l’IA sta rapidamente rimodellando il panorama delle minacce informatiche. Mentre l’IA aiuta a migliorare la rilevazione e la risposta, porta anche a attacchi informatici più sofisticati.
IBM ha lanciato nuove capacità software che integrano la sicurezza e la governance dell’IA, segnando quella che sostiene essere la prima soluzione unificata del settore per gestire i rischi dell’IA agentica. La soluzione integrata consente alle imprese di gestire i rischi di sicurezza e governance attraverso casi d’uso dell’IA, supportando la conformità a 12 framework, incluso il Regolamento sull’IA dell’UE.
IBM annuncia il primo software del settore per unire i team di sicurezza e governance dell’IA, fornendo una visione unificata del rischio aziendale. Le nuove capacità migliorano e integrano watsonx.governance e Guardium AI Security per mantenere i sistemi di IA, compresi gli agenti, sicuri e responsabili su larga scala.
L’emergere dell’intelligenza artificiale (AI) ha profondamente cambiato il panorama della cybersecurity, con l’AI utilizzata sia come soluzione che come minaccia. Nonostante la crescente influenza dell’AI, quasi la metà dei professionisti della cybersecurity afferma di avere ancora un’esperienza minima con gli strumenti di AI, sollevando interrogativi sulla preparazione dell’industria per questa transizione.
Senza una governance di sicurezza rigorosa, l’intelligenza artificiale può facilmente diventare una responsabilità per le aziende. È fondamentale per i produttori adottare un approccio strutturato e completo alla governance per mitigare i rischi normativi e di sicurezza associati agli strumenti basati su AI.
Gli Agenti Guardian stanno emergendo come strumenti essenziali per monitorare e gestire il comportamento autonomo dell’IA. Con l’aumento dell’adozione di agenti autonomi, la necessità di strumenti come gli Agenti Guardian diventa sempre più urgente per garantire che questi sistemi agiscano in modo sicuro e in linea con gli obiettivi aziendali.
Priya Dharshini Kalyanasundaram utilizza la sua esperienza nella gestione dei fornitori e nella conformità per guidare innovazioni nella sicurezza basate sull’IA. Il suo progetto principale è un sistema di visione computerizzata che rende i pavimenti dei magazzini più sicuri, monitorando posture e interazioni senza compromettere la privacy.
L’intelligenza artificiale sta trasformando le industrie, rendendo essenziale lo sviluppo di solidi framework di sicurezza per garantire la fiducia nei sistemi di apprendimento automatico. Gli standard emergenti mirano a mitigare i rischi associati e a promuovere un’innovazione sicura e etica.