Il settore dell’IA è a un bivio, con la ricerca incessante di talenti e le complessità strutturali della governance aziendale che creano un panorama volatile. Per gli investitori, la governance non è più una funzione di back-office, ma un determinante fondamentale della stabilità della valutazione.
È facile costruire un prototipo di intelligenza artificiale che sembra promettente in una demo, ma è molto più difficile trasformare quel prototipo in un prodotto affidabile e utilizzabile. Questo articolo esplora le sfide che le squadre affrontano nel portare i progetti di IA dalla fase di prova alla produzione scalabile e responsabile.
L’adozione dell’AI sta aumentando nel marketing e nella pubblicità, ma le misure di sicurezza non tengono il passo. Nonostante oltre il 70% dei marketer abbia già riscontrato incidenti legati all’AI, meno del 35% prevede di aumentare gli investimenti nella governance dell’AI nei prossimi 12 mesi.
Sam Peters, il Chief Product Officer di ISMS.online, spiega come i marchi possano costruire modelli di intelligenza artificiale sicuri, etici e conformi nel panorama delle minacce in continua evoluzione. Con l’IA sempre più integrata nelle operazioni aziendali, è fondamentale che le organizzazioni incorporino la governance e la sicurezza fin dall’inizio delle loro iniziative di IA.
Scopri come il quadro normativo basato sul rischio del Regolamento sull’IA dell’UE protegge i diritti fondamentali e riduce le minacce esistenziali con controlli rigorosi. Questo approccio pionieristico affronta i rischi legati all’IA superintelligente e ai modelli di IA di uso generale, stabilendo un precedente globale per una regolamentazione responsabile.
L’Associazione Internazionale per la Protezione della Proprietà Intellettuale (AIPPI) si riunirà a Yokohama dal 13 al 16 settembre 2025, affrontando temi cruciali come l’intelligenza artificiale e il copyright. La presidente Lorenza Ferrari Hofer ha sottolineato la necessità di una legislazione globale armonizzata per affrontare le implicazioni legali e commerciali dell’IA.
La discussione globale sull’intelligenza artificiale è entrata in una nuova fase, spostandosi verso la domanda su come utilizzare questi strumenti in modo responsabile, specialmente nei servizi finanziari. È fondamentale adottare l’IA in modo responsabile, garantendo conformità e supporto al giudizio umano, per mantenere la fiducia degli investitori e evitare conseguenze gravi come errori nei dati.
Questo articolo esplora come l’intelligenza artificiale può essere integrata in modo responsabile nei flussi di lavoro della ricerca UX, evidenziando i benefici e i rischi associati. L’AI può accelerare l’analisi dei dati e migliorare la creatività, ma è fondamentale mantenere un controllo umano per garantire la qualità e l’etica della ricerca.
L’adozione dell’IA nelle aziende sta cambiando radicalmente il modo di lavorare, ma molte organizzazioni non sono pronte a gestire i rischi associati. È fondamentale che le aziende stabiliscano principi di governance e responsabilità fin dall’inizio per evitare problemi legali e di conformità in futuro.
L’approccio “Safety by Design” nella governance è essenziale per affrontare i danni online facilitati dall’AI, poiché la crescita rapida dell’intelligenza artificiale amplifica i rischi per la sicurezza online. È necessario un quadro di governance olistico che stabilisca interventi in diverse fasi del ciclo di vita dei danni, considerando sia le dimensioni tecnologiche che umane della sicurezza online.