Durante il recente Pharmaceutical Compliance Congress West a San Diego, Valerie Webb, direttore del programma di conformità presso Shockwave Medical, ha discusso di come l’IA semplifichi i compiti manuali e migliori la governance. Ha presentato un caso studio su come la sua organizzazione ha utilizzato l’IA per gestire i rischi dei fornitori di terze parti in modo efficiente e conforme.
Il futuro digitale dell’Africa dipende non solo dall’adozione delle ultime innovazioni nell’intelligenza artificiale (AI), ma dalla loro modellazione per adattarsi alla vasta e complessa cultura del continente. La vera governance inclusiva è più urgente che mai, poiché l’Africa si propone come leader nella tecnologia etica.
Entro il 2028, le violazioni normative dell’IA comporteranno un aumento del 30% delle controversie legali per le aziende tecnologiche. Un sondaggio di Gartner ha rivelato che oltre il 70% dei leader IT considera la conformità normativa una delle tre principali sfide nell’implementazione degli assistenti alla produttività generativa.
La governance, il rischio e la compliance (GRC) sono passati da un’operazione di back-office a una priorità urgente per le aziende del Regno Unito. Con l’entrata in vigore del Consumer Duty della FCA, i team GRC sono sotto crescente pressione per dimostrare una compliance proattiva e trasparente, trasformando la compliance da un semplice elenco di controllo in un vantaggio competitivo.
Più di un anno dopo l’entrata in vigore della legislazione europea che regola l’intelligenza artificiale, lo stato della California ha appena approvato una legge simile, conosciuta come “SB 53”, per regolare l’uso dell’IA. Questa legge si propone di trovare un giusto equilibrio per non soffocare l’innovazione, evitando al contempo gli eccessi.
Secondo un sondaggio di Gartner, entro il 2028 le violazioni delle normative sull’IA porteranno a un aumento del 30% delle controversie legali per le aziende tecnologiche. Solo il 23% dei leader IT si sente molto fiducioso nella capacità della propria organizzazione di gestire la sicurezza e la governance durante l’implementazione degli strumenti di GenAI.
L’intelligenza artificiale è diventata uno strumento fondamentale per le imprese, migliorando l’efficienza e l’innovazione. È necessario sviluppare quadri di governance solidi per gestire i rischi associati all’IA e garantire un uso responsabile.
La Corea del Sud sta facendo un salto regolatorio nell’era della governance dell’IA, con la Commissione per il commercio equo che annuncia un piano per lanciare una piattaforma basata su IA per rilevare e prevenire pratiche di subappalto sleale. Questo sistema mira a ridurre i rischi legali e garantire contratti più equi per le piccole e medie imprese (PMI) e le startup che collaborano con grandi aziende.
Questo articolo di Medium è un tutorial su come distribuire un’applicazione FastAPI su Google Cloud Run che invoca modelli Gemini attraverso Vertex AI, implementando principi di intelligenza artificiale responsabile. Viene mostrato come configurare filtri di sicurezza per contenuti dannosi e come utilizzare Vellox come adattatore per eseguire applicazioni ASGI in Google Cloud Functions.
L’adozione accelerata dell’IA sta liberando i team finanziari per lavori di maggiore valore, ma crea anche sfide di governance. I CFO devono affrontare la mitigazione dei bias, le lacune infrastrutturali e la conformità normativa per stabilire fiducia, trasparenza e controllo.