Il 22 giugno 2025, il Texas è diventato l’ultimo stato ad approvare una legislazione completa sull’IA con il passaggio del Texas Responsible Artificial Intelligence Governance Act. Questa nuova legge, che entrerà in vigore il 1 gennaio 2026, stabilisce un quadro ampio per lo sviluppo, il dispiegamento e la supervisione dei sistemi di intelligenza artificiale in Texas.
Il governo federale desidera potenziare la produttività lanciando l’intelligenza artificiale (IA) “su larga scala”. Tuttavia, senza un’implementazione riflessiva e una leadership esperta in IA, rischiamo di spendere fondi pubblici senza reali progressi.
Il 1° luglio 2025, il Senato degli Stati Uniti ha votato in modo schiacciante per rifiutare un proposto divieto di dieci anni sulla regolamentazione dell’intelligenza artificiale a livello statale. Questa decisione segna la fine delle speranze immediate per un quadro federale unificato, affermando invece il diritto degli stati individuali di legislare sull’uso dell’IA in modo indipendente.
Il 1° luglio 2025, il Senato degli Stati Uniti ha votato in modo schiacciante per respingere una proposta di moratoria decennale sulla regolamentazione dell’intelligenza artificiale a livello statale. Questa decisione segna la fine delle speranze immediate per un quadro federale unificato, affermando invece il diritto degli stati di legislare sull’uso dell’IA in modo indipendente.
L’era dell’intelligenza artificiale non regolamentata in Europa è ufficialmente finita. Il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’Unione Europea ha segnato un momento cruciale per le aziende a livello globale, richiedendo loro di comprendere e rispettare le nuove norme.
La recente guida della CNIL francese chiarisce che l’uso di dati personali provenienti da contenuti pubblici per l’addestramento dei modelli AI può essere legittimo sotto la base di interesse legittimo del GDPR, a condizione che vengano rispettate determinate condizioni. Tuttavia, rimangono irrisolti altri problemi normativi relativi al copyright e ai diritti sui database.
Oggi, lo sviluppo dell’IA è controllato da un piccolo gruppo di aziende. Tuttavia, i cooperative di intelligenza artificiale offrono un’alternativa promettente, promuovendo una governance democratica e una proprietà condivisa.
L’intelligenza artificiale e le tecnologie di IA sono fondamentali per il successo della funzione di rischio. I chief risk officer (CRO) possono utilizzare l’IA per affrontare la conformità e navigare nei rischi a livello aziendale.
La Thailandia ha redatto principi per la legislazione sull’intelligenza artificiale (AI), mirando a stabilire un ecosistema AI e ad ampliare l’adozione. La nuova legge dovrebbe fornire protezione agli utenti dai potenziali rischi dell’AI e rimuovere le barriere legali che le leggi esistenti non possono affrontare.
Gillian K. Hadfield è stata nominata Professore Distinto Bloomberg di Allineamento e Governance dell’IA presso la Johns Hopkins University. È riconosciuta a livello internazionale per la sua ricerca innovativa nel campo della tecnologia, del diritto e dell’economia istituzionale.
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