L’introduzione dell’IA generativa sta trasformando il modo in cui le aziende operano, ma implementare sistemi di IA senza adeguate protezioni è rischioso. Questo articolo esplora quattro categorie essenziali di guardrail che separano i successi dalle sconfitte nei progetti di IA.
L’UE sta lavorando per creare linee guida e un Codice di Pratica che definisce gli obblighi di trasparenza per alcuni tipi di sistemi di intelligenza artificiale, inclusi i sistemi di categorizzazione biometrica e di riconoscimento delle emozioni. La consultazione è aperta fino al 2 ottobre e raccoglierà contributi da fornitori e utilizzatori di sistemi di intelligenza artificiale.
Il 10 luglio 2025, l’Ufficio dell’IA europeo ha pubblicato la versione finale del Codice di Pratica per i fornitori di modelli di Intelligenza Artificiale di Uso Generale (GPAI) ai sensi della Legge sull’Intelligenza Artificiale dell’UE. Il Codice copre trasparenza, conformità al copyright e gestione dei rischi sistemici.
Benvenuti alla EU AI Act Newsletter, una breve newsletter bisettimanale fornita dal Future of Life Institute per fornirvi gli sviluppi e le analisi aggiornate sulla legge europea sull’intelligenza artificiale. La Commissione Europea ha avviato una consultazione per sviluppare linee guida e un Codice di Pratica per i sistemi di intelligenza artificiale trasparenti, concentrandosi sul supporto per i fornitori di sistemi di intelligenza artificiale generativa.
L’Atto sull’Intelligenza Artificiale dell’Unione Europea rappresenta il primo quadro giuridico completo al mondo per l’IA, volto a gestire i rischi associati all’IA e promuovere l’innovazione affidabile in Europa. Dal 2 agosto 2025, le obbligazioni relative ai modelli di IA di uso generale (GPAI) sono in vigore, richiedendo alle organizzazioni di classificare i loro modelli e di rispettare requisiti specifici.
L’intelligenza artificiale sta rimodellando il mondo, sollevando domande urgenti su chi controlla questa tecnologia e come viene governata. La crescente potenza delle aziende tecnologiche e il loro impatto sull’ambiente richiedono un rafforzamento dei meccanismi di governance dell’IA, con un focus sui diritti umani e sulla responsabilità.
Le leggi e i regolamenti sulla privacy dei dati e sulla sicurezza informatica stanno cambiando rapidamente, e con la crescente popolarità dell’intelligenza artificiale (AI), stiamo iniziando a vedere più azioni normative a livello federale e statale specifiche per l’AI. È importante sapere come la tua azienda può evitare di violare la legge, dato che diversi stati hanno recentemente implementato regolamenti sull’uso dell’AI.
Un progetto di legge in California riguardante l’uso di sistemi di decisione automatizzati nel reclutamento e in altre questioni significative non è riuscito ad avanzare nell’assemblea statale durante le ultime ore della sessione legislativa del 2025. Il progetto di legge prevedeva che le aziende e le agenzie governative notificassero gli individui quando venivano utilizzati sistemi di decisione automatizzati per decisioni “conseguenziali”, come occupazione, alloggio e servizi finanziari.
L’ascesa dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) ha rivoluzionato il nostro modo di interagire con la tecnologia, ma questa enorme potenza comporta responsabilità significative. Questa guida esplorerà i concetti fondamentali della sicurezza degli LLM, dai guardrail proattivi ai rischi critici e al panorama normativo che sta plasmando il nostro campo.
La nuova funzione di traduzione in tempo reale degli AirPods di Apple non sarà disponibile per gli utenti nell’Unione Europea a causa delle normative. Questa restrizione evidenzia le tensioni tra i giganti della tecnologia e i regolatori regionali, con Apple che decide di bloccare la funzione per gli utenti con ID Apple basati nell’UE.