Con l’avanzare dell’intelligenza artificiale (AI), sorgono domande complesse riguardo alla sicurezza, all’etica e all’equità sociale. È fondamentale trovare un equilibrio tra innovazione e responsabilità pubblica, considerando modelli aziendali come le Corporazioni a Beneficio Pubblico (PBC) per favorire un’AI inclusiva in India.
Le comunità decentralizzate possono risolvere il problema dei pregiudizi dell’IA attraverso nuovi modelli di governance che si basano sulla trasparenza e sul bene pubblico. È fondamentale costruire sistemi di sviluppo dell’IA che siano aperti, trasparenti e guidati dalla comunità per garantire che la tecnologia migliori la vita delle persone e non solo i profitti.
L’Unione Europea ha raggiunto un accordo provvisorio sulla Legge sull’Intelligenza Artificiale, la prima del suo genere a livello globale. Questa legislazione mira a regolare l’IA in base ai potenziali rischi, stabilendo un quadro legale chiaro per lo sviluppo e l’uso dell’intelligenza artificiale.
Microsoft ha ampliato i modelli di intelligenza artificiale all’interno della suite Microsoft 365 Copilot aggiungendo i modelli Claude Sonnet 4 e Claude Opus 4.1 di Anthropic. Questa aggiornamento offre agli utenti la flessibilità di passare tra i modelli di OpenAI e quelli di Anthropic, migliorando le capacità di ragionamento e resilienza della piattaforma.
L’AI offre molte possibilità alle imprese, ma sta anche interrompendo la governance IT e la supervisione. Un nuovo rapporto di OneTrust evidenzia come l’AI richieda più tempo per la governance e stia cambiando completamente il quadro della governance aziendale.
Gli stati stanno adottando rapidamente l’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza del governo, con un focus sulla trasparenza e la sicurezza. Pennsylvania, New Jersey e Utah stanno guidando il percorso con strategie innovative per implementare l’IA in modo responsabile.
Il Consiglio di Sicurezza delle Nazioni Unite ha discusso i rischi e i benefici dell’intelligenza artificiale, chiedendo una governance globale e misure di sicurezza. Si è evidenziata la necessità di evitare che l’IA venga utilizzata militarmente senza supervisione umana per prevenire escalation devastanti.
La Clinica di Governance dell’IA (AIGC) in Thailandia è stata istituita nel 2022 dall’ETDA per promuovere la capacità nazionale nel campo dell’IA. Tra le sue attività principali ci sono la creazione di comunità di conoscenza, lo sviluppo di strumenti per l’implementazione dell’etica dell’IA e programmi educativi per tradurre i principi di governance dell’IA in pratica.
L’Italia è diventata il primo Stato membro dell’UE a approvare una legge nazionale sull’intelligenza artificiale, che ha ottenuto l’approvazione finale del Parlamento il 17 settembre 2025. Questa legge mira a stabilire linee guida umane per l’implementazione dell’IA, incoraggiando al contempo l’innovazione in tutta l’economia.
La Corea del Sud sta cercando di affermarsi come leader nell’IA con la sua Legge di Base sull’IA, che entrerà in vigore nel gennaio 2026. Tuttavia, c’è una tensione tra la necessità di innovazione e la regolamentazione, con preoccupazioni che le nuove normative possano ostacolare le startup e favorire le aziende consolidate.