La rivoluzione dell’intelligenza artificiale è qui e sta rimodellando industrie e vite quotidiane. Per gli investitori, questo non è solo un problema etico, ma un’opportunità d’oro per capitalizzare su un mercato pronto a una crescita esplosiva mentre si mitigano i rischi esistenziali.
La recente decisione del Segretario del Commercio degli Stati Uniti, Howard Lutnick, di rinominare l’Istituto di Sicurezza AI degli Stati Uniti in Centro per gli Standard e l’Innovazione AI rappresenta un cambiamento profondo nelle priorità nazionali riguardo allo sviluppo dell’AI. Questo spostamento evidenzia una visione che privilegia l’innovazione e la competitività globale rispetto alla mitigazione dei rischi a lungo termine e alla responsabilità pubblica.
Pillar Security ha codificato un framework di sicurezza AI che rappresenta un passo avanti significativo negli sforzi dell’industria per garantire operazioni sicure per l’AI. Il framework SAIL delinea il ciclo di vita dello sviluppo dell’AI e oltre 70 rischi, fornendo risorse complete per leader aziendali e IT.
IBM ha lanciato nuove capacità software che integrano la sicurezza e la governance dell’IA, segnando quella che sostiene essere la prima soluzione unificata del settore per gestire i rischi dell’IA agentica. La soluzione integrata consente alle imprese di gestire i rischi di sicurezza e governance attraverso casi d’uso dell’IA, supportando la conformità a 12 framework, incluso il Regolamento sull’IA dell’UE.
IBM annuncia il primo software del settore per unire i team di sicurezza e governance dell’IA, fornendo una visione unificata del rischio aziendale. Le nuove capacità migliorano e integrano watsonx.governance e Guardium AI Security per mantenere i sistemi di IA, compresi gli agenti, sicuri e responsabili su larga scala.
I modelli di intelligenza artificiale come Copilot di Microsoft introducono nuovi rischi per la sicurezza, la privacy e la conformità. Se non protetti adeguatamente, le organizzazioni rischiano di diventare le prossime vittime di violazioni dei dati e di violazioni delle normative sulla privacy.
Senza una governance di sicurezza rigorosa, l’intelligenza artificiale può facilmente diventare una responsabilità per le aziende. È fondamentale per i produttori adottare un approccio strutturato e completo alla governance per mitigare i rischi normativi e di sicurezza associati agli strumenti basati su AI.
Dal lancio del modello di ragionamento open-source DeepSeek-R1 nel gennaio 2025, la Cina ha dato crescente priorità all’intelligenza artificiale (IA) come motore chiave per la crescita economica. Tuttavia, insieme agli investimenti nell’IA, il paese ha iniziato a discutere concretamente dei rischi catastrofici derivanti dall’IA di frontiera e della necessità di coordinamento internazionale.
La legge RAISE, che si concentra sulla sicurezza dell’IA, è stata approvata dai legislatori di New York e ora attende la firma del governatore Kathy Hochul. Tuttavia, gli investitori di venture capital non sono soddisfatti di questa iniziativa, temendo che possa ostacolare lo sviluppo dell’IA negli Stati Uniti.
New York sta per introdurre una delle prime leggi che regolano i modelli di intelligenza artificiale avanzata negli Stati Uniti. La legge richiederebbe ai principali sviluppatori di AI di implementare misure di sicurezza rigorose e di pubblicare protocolli di sicurezza prima di rendere disponibili i loro modelli al pubblico.