Un nuovo studio rivela un significativo divario tra l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle imprese e la prontezza in materia di sicurezza. Solo il 6% delle organizzazioni dispone di una strategia di sicurezza avanzata per l’IA, segnalando una preparazione diffusa inadeguata alle minacce guidate dall’IA.
L’AI agentica e gli strumenti di intelligenza artificiale che si connettono tra loro senza supervisione umana presentano crescenti rischi per la sicurezza. Secondo gli esperti, le organizzazioni devono lavorare rapidamente per identificare e segnalare potenziali rischi di sicurezza.
La legge pionieristica del Colorado sulla regolamentazione dell’intelligenza artificiale ha subito un aggiornamento fallito, lasciando i datori di lavoro con incertezze significative riguardo alla conformità. Nonostante i suoi obiettivi di equità e trasparenza, la legge originale rischia di catturare tecnologie a basso rischio, ostacolando così l’innovazione nel settore delle assunzioni e della tecnologia delle risorse umane.
Recentemente, ho partecipato a un dibattito coinvolgente con il mio team sui livelli di sicurezza dell’intelligenza artificiale (ASL). Ogni ASL segna un diverso livello di capacità e rischio dell’IA, da ASL-1, dove esistono modelli più piccoli con rischio minimo, a ASL-4, dove le cose diventano speculative e, francamente, un po’ inquietanti.
L’impatto dell’intelligenza artificiale (AI) trascende i confini nazionali, rendendo la governance condivisa un quadro essenziale per gestire i suoi rischi e opportunità. La governance condivisa coinvolge processi decisionali collaborativi che riuniscono più parti interessate, inclusi governi, settore privato, accademia e società civile.
I regolatori dell’UE hanno delineato otto pratiche dannose relative all’IA che saranno vietate per motivi di sicurezza secondo il nuovo Atto sull’IA. Queste disposizioni mirano a prevenire abusi della tecnologia emergente, mantenendo al contempo l’innovazione in Europa.
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