L’Unione Europea si trova al centro di un acceso dibattito sulla regolamentazione dell’intelligenza artificiale. Il nuovo AI Act, inizialmente elogiato come un framework innovativo, è ora sotto attacco a causa di un presunto importante loophole sul copyright.
Con l’accelerazione dello sviluppo dell’IA, è sempre più importante che le aziende sviluppino una governance efficace per affrontare il quadro normativo che regola lo sviluppo e l’uso dell’IA. L’EU GDPR e l’EU AI Act presentano differenze fondamentali, poiché il primo si concentra sulla protezione dei dati personali, mentre il secondo riguarda la sicurezza dei prodotti e l’uso sicuro dei sistemi di IA.
Negli ultimi due anni, l’Unione Europea ha sviluppato la prima legge al mondo basata sul rischio per regolare l’intelligenza artificiale, nota come EU AI Act, che è entrata in vigore il 1° agosto 2024. Questa legge mira a proteggere la società dai potenziali pericoli dell’IA, stabilendo regole per un utilizzo consapevole e basato sul rischio.
L’intelligenza artificiale (AI) sta evolvendo rapidamente e viene applicata in sempre più situazioni, comprese le aziende. Con l’entrata in vigore dell’AI Act il 2 febbraio 2025, i datori di lavoro devono garantire che i loro dipendenti siano alfabetizzati in materia di AI e che i sistemi di AI vietati siano banditi all’interno delle organizzazioni dell’UE.
Il presidente onorario dell’EWC, Nina George, ha parlato di un cambiamento fatale nel paradigma dell’applicazione e del design dei diritti di proprietà intellettuale. Ha descritto l’eccezione TDM come “devastante” e ha avvertito che le eccezioni per l’uso commerciale dell’IA serviranno per la prima volta gli interessi aziendali a discapito dei diritti degli autori.
Il direttore dell’Ufficio AI, Lucilla Sioli, ha affermato che l’AI Act farà parte del pacchetto digitale della Commissione, per il quale è prevista una valutazione d’impatto entro la fine dell’anno. Tuttavia, non è chiaro se ciò significhi che l’AI Act sarà riaperto.
Negli ultimi tempi, l’Europa ha assistito all’emissione di nuove linee guida riguardanti l’AI Act, il più completo quadro normativo per l’IA fino ad oggi. Questo atto ha fornito una piattaforma per discutere l’equilibrio tra innovazione e regolamentazione, sottolineando l’importanza della stabilità del mercato.
Questo articolo esplora come mappare i quattro componenti fondamentali di un sistema AI: modelli, dataset, interfacce e agenti, utilizzando un sistema di “schede” per garantire una governance efficace. L’approccio aiuta a rivelare le connessioni critiche e le dipendenze che possono influenzare più casi d’uso simultaneamente.
In articoli precedenti, abbiamo esplorato perché l’assicurazione di alta integrità è importante e abbiamo costruito il caso aziendale per la governance dell’IA. Ora è il momento di passare dalla teoria alla pratica, iniziando il lavoro tangibile di costruzione del tuo sistema di gestione dell’IA.
Le grandi aziende tecnologiche stanno guadagnando fiducia nei loro sforzi per sfidare le normative dell’UE, credendo che il nuovo sostegno dell’amministrazione Trump permetterà loro di combattere quelle che considerano regole ostili sull’intelligenza artificiale e il dominio del mercato. Meta, proprietaria di Facebook, ha guidato quest’anno la protesta contro la legge sull’IA dell’UE, sperando di attenuare l’implementazione di una legge considerata la più severa al mondo.