L’Asia-Pacifico sta assistendo a un’espansione rapida delle tecnologie di sorveglianza, mentre rimane privo di quadri di governance necessari per regolarne l’uso. La mancanza di normative complete consente ai regimi repressivi di utilizzare strumenti di sorveglianza con poca supervisione pubblica.
L’Atto sull’Intelligenza Artificiale dell’Unione Europea sta per trasformare la governance globale dell’IA, ma i ritardi nella finalizzazione delle linee guida critiche offrono opportunità strategiche per le aziende. Questo articolo esplora come i rischi legati ai tempi normativi possano essere trasformati in vantaggi di mercato, con un focus su settori come la tecnologia sanitaria e i sistemi autonomi.
Al centro della politica dell’intelligenza artificiale (IA) di frontiera c’è un dibattito chiave: la regolamentazione dovrebbe concentrarsi sulla tecnologia stessa – i modelli di IA – o sui suoi utilizzi? La regolamentazione basata sull’entità, che si concentra sulle grandi aziende che sviluppano i modelli e i sistemi più potenti, potrebbe affrontare meglio i rischi distintivi dello sviluppo dell’IA di frontiera.
Il Texas ha recentemente approvato la Responsible Artificial Intelligence Governance Act (TRAIGA), che entrerà in vigore il 1° gennaio 2026. Questa legge impone nuovi requisiti per le aziende e le entità governative che utilizzano sistemi di intelligenza artificiale in vari contesti, inclusi biometria e sanità.
L’adozione di strumenti di intelligenza artificiale generativa, come Zoom AI Companion e Microsoft Copilot, richiede non solo l’implementazione di guardrail robusti, ma anche un’ispezione accurata dei contenuti generati. Questo processo consente alle organizzazioni di garantire che le uscite dell’IA soddisfino le normative interne e i requisiti di conformità.
Pillar Security ha codificato un framework di sicurezza AI che rappresenta un passo avanti significativo negli sforzi dell’industria per garantire operazioni sicure per l’AI. Il framework SAIL delinea il ciclo di vita dello sviluppo dell’AI e oltre 70 rischi, fornendo risorse complete per leader aziendali e IT.
In questo articolo, forniamo una comprensione completa dello standard ISO 42001 e delle sue implicazioni strategiche. Esploreremo come le organizzazioni possano promuovere l’innovazione e mitigare i rischi attraverso una gestione responsabile dell’IA.
I modelli di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più intelligenti e integrati nei flussi di lavoro aziendali, ma con questa crescita emerge una minaccia maggiore: i jailbreak. Questi tentativi mirati di superare le restrizioni integrate nei modelli di linguaggio possono portare a risposte dannose e violazioni della sicurezza.
Un gruppo di advocacy avverte che l’AI finanziaria discrimina ed esplota i consumatori, evidenziando che le decisioni riguardanti prestiti, assicurazioni e conti bancari vengono delegate a sistemi di AI senza che i consumatori ne siano consapevoli. La mancanza di regolamentazioni adeguate potrebbe compromettere l’equità, la trasparenza e la fiducia pubblica.
L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando settori, ma porta con sé complesse sfide normative. Le organizzazioni devono bilanciare l’innovazione con l’adesione a leggi rigorose che variano in base alle giurisdizioni.