Il 1° luglio 2025, il Senato degli Stati Uniti ha votato in modo schiacciante per rifiutare un proposto divieto di dieci anni sulla regolamentazione dell’intelligenza artificiale a livello statale. Questa decisione segna la fine delle speranze immediate per un quadro federale unificato, affermando invece il diritto degli stati individuali di legislare sull’uso dell’IA in modo indipendente.
Il 19 giugno 2025, il Data (Use and Access) Act ha ricevuto l’assenso reale ed è diventato legge nel Regno Unito, riformando principalmente il Regolamento generale sulla protezione dei dati. Questo articolo si concentra sulla posizione attuale nel Regno Unito riguardo alle questioni di copyright legate all’IA generativa.
Il 1° luglio 2025, il Senato degli Stati Uniti ha votato in modo schiacciante per respingere una proposta di moratoria decennale sulla regolamentazione dell’intelligenza artificiale a livello statale. Questa decisione segna la fine delle speranze immediate per un quadro federale unificato, affermando invece il diritto degli stati di legislare sull’uso dell’IA in modo indipendente.
Le diverse normative globali sull’IA stanno costringendo le aziende a ripensare il design del software. Le imprese devono ora bilanciare la conformità alle normative con la necessità di innovare rapidamente per rimanere competitive.
L’era dell’intelligenza artificiale non regolamentata in Europa è ufficialmente finita. Il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’Unione Europea ha segnato un momento cruciale per le aziende a livello globale, richiedendo loro di comprendere e rispettare le nuove norme.
Questo progetto di ricerca indaga come il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE stia catalizzando una trasformazione sistemica nei quadri di governance e responsabilità aziendale. Esamina come i nuovi standard normativi che governano i sistemi di IA ad alto rischio costringano le aziende a riconfigurare le responsabilità interne e redistribuire le funzioni di supervisione.
Questo progetto di ricerca indaga come il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE stia catalizzando una trasformazione sistemica nei quadri di governance e responsabilità aziendale. Esamina come i nuovi standard normativi che governano i sistemi di IA ad alto rischio costringano le aziende a riconfigurare le responsabilità interne e redistribuire le funzioni di supervisione.
L’industria farmaceutica si trova a un bivio pericoloso, con solo il 17% delle organizzazioni che ha implementato controlli automatici per prevenire la perdita di dati sensibili attraverso strumenti di intelligenza artificiale. Con l’83% delle aziende che operano senza le necessarie misure tecniche di protezione, la sicurezza dei dati è diventata una minaccia esistenziale per il vantaggio competitivo e la conformità normativa.
Questo progetto di ricerca indaga come il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE stia catalizzando una trasformazione sistemica nei quadri di governance e responsabilità aziendale. Esamina come i nuovi standard normativi che governano i sistemi di IA ad alto rischio costringano le aziende a riconfigurare le responsabilità interne e redistribuire le funzioni di supervisione.
Il Texas ha adottato leggi complete sulla governance dell’intelligenza artificiale con disposizioni specifiche per il settore sanitario, inclusa la legge HB 149. Questa legge stabilisce un quadro per l’uso responsabile dell’IA, richiedendo ai fornitori di assistenza sanitaria di divulgare l’uso di sistemi IA ai pazienti durante la diagnosi e il trattamento.
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