La Commissione Europea ha pubblicato delle linee guida sui modelli di intelligenza artificiale di uso generale, chiarendo gli obblighi per i fornitori sotto l’AI Act. Queste linee guida introducono definizioni chiare e un approccio pragmatico per promuovere la trasparenza e l’innovazione nel settore dell’IA.
La governance dei dati proattiva è fondamentale per le iniziative guidate dai dati, specialmente nel settore pubblico, per scalare l’intelligenza artificiale agentica. È essenziale che le agenzie governative considerino la governance dei dati fin dall’inizio della progettazione dell’IA per garantire coerenza, accuratezza e qualità nei dati e nelle decisioni.
La governance dei dati proattiva è fondamentale per le iniziative guidate dai dati, specialmente nel settore pubblico, per scalare l’intelligenza artificiale agentica. È essenziale che le agenzie governative considerino la governance dei dati fin dall’inizio della progettazione dell’IA per garantire coerenza, accuratezza e qualità nei dati e nelle decisioni.
La Commissione Europea ha emesso linee guida per assistere i modelli di intelligenza artificiale identificati come ad alto rischio nel rispettare la regolamentazione dell’intelligenza artificiale dell’Unione Europea. Queste linee guida richiederanno alle aziende di valutare i rischi, condurre test e garantire misure di sicurezza informatica.
Microsoft è probabile che firmi il codice di condotta dell’Unione Europea per garantire la conformità con le normative sull’intelligenza artificiale, mentre Meta ha annunciato che non firmerà il codice, evidenziando incertezze legali. Il codice di condotta richiede alle aziende di divulgare i dati di addestramento e di rispettare le leggi sul copyright dell’UE.
Microsoft è probabile che firmi il codice di condotta dell’Unione Europea per garantire la conformità con le normative sull’intelligenza artificiale, mentre Meta ha annunciato che non firmerà il codice, evidenziando incertezze legali. Il codice di condotta richiede alle aziende di divulgare i dati di addestramento e di rispettare le leggi sul copyright dell’UE.
La recente spinta fallita da parte dei membri del Congresso per congelare le leggi sull’intelligenza artificiale a livello statale ha lasciato le aziende statunitensi con operazioni nazionali di fronte a un mosaico di normative sulla tecnologia. La legge sull’IA del Colorado, che entrerà in vigore il 1° febbraio 2026, richiede alle imprese di adottare programmi di gestione del rischio per i sistemi di IA ad alto rischio.
Lo sviluppo di politiche e strategie responsabili per l’intelligenza artificiale (AI) deve avvenire simultaneamente piuttosto che in modo sequenziale. Questo è stato condiviso da un relatore durante il recente workshop AI for Development, che si è concluso il 17 giugno.
La Commissione Europea ha presentato linee guida per aiutare i modelli di intelligenza artificiale che presentano rischi sistemici a conformarsi alla regolamentazione dell’Unione Europea sull’intelligenza artificiale. Questi modelli dovranno eseguire valutazioni, gestire i rischi e garantire adeguate protezioni informatiche contro furti e abusi.
L’IA nella compliance è qui e si integra nelle operazioni quotidiane di molte organizzazioni, migliorando le capacità di rilevamento e automatizzando compiti intensivi in termini di risorse. Tuttavia, è fondamentale che le aziende adottino strumenti di compliance abilitati all’IA in modo responsabile per bilanciare innovazione e rischi potenziali.