Hai bisogno di valutare il tuo AI per rischi, ma da dove cominciare? Questa guida fornisce un framework pratico per eseguire un’analisi d’impatto sull’intelligenza artificiale (AIIA), consentendo di identificare e mitigare proattivamente i rischi per garantire che la tecnologia operi in modo equo e responsabile.
L’Atto sull’IA dell’UE non si limita a colpire le grandi aziende tecnologiche, ma impone anche obblighi ai governi. Le istituzioni pubbliche devono ora affrontare la responsabilità di gestire i sistemi di intelligenza artificiale e garantire che siano conformi alle stesse normative applicate alle aziende private.
Un disegno di legge che richiede la divulgazione e le possibilità di appello per una vasta gamma di decisioni sull’IA è stato nuovamente rinviato fino all’anno prossimo. La deputata Rebecca Bauer-Kahan ha dichiarato che i californiani dovranno aspettare ancora, mentre si svolgeranno ulteriori discussioni con il governatore Gavin Newsom e gli oppositori del disegno di legge.
La legge sull’IA dell’UE sarà lanciata nell’agosto 2025, stabilendo un nuovo standard globale per lo sviluppo etico dell’IA. Questa regolamentazione innovativa introduce il primo quadro giuridico completo al mondo per garantire che i sistemi di IA siano trasparenti, affidabili e rispettino i diritti fondamentali.
L’IA non eliminerà i lavori legali in Brasile entro il 2025, ma automatizzerà la ricerca e la redazione di routine; si stima che 31,3 milioni di lavoratori potrebbero essere interessati. Investimenti superiori a 13 miliardi di BRL e sanzioni fino a 50 milioni di BRL sotto la legge 2.338/2023 rendono fondamentale riqualificarsi in promptcraft, LGPD e governance dei fornitori.
Chi dovrebbe governare l’IA: i governi statali degli Stati Uniti, il governo federale o entrambi? Questa domanda, un tempo astratta, è recentemente diventata centrale nella politica pratica, con proposte fresche in corso di scrittura da parte dei membri del Congresso.
L’Atto sull’IA dell’UE è ora in vigore e i fornitori di IA sono sotto scrutinio. È fondamentale che i leader legali pongano domande chiave ai fornitori per garantire la conformità e mitigare i rischi associati all’uso dell’IA nelle pratiche legali.
Kay Firth-Butterfield, esperta di etica e governance dell’IA, esplora come costruire un’IA affidabile e i cambiamenti nei pro e contro dell’IA generativa. Sottolinea l’importanza di considerare gli aspetti etici durante lo sviluppo e l’implementazione dell’IA nelle aziende.
L’emergere di sistemi di intelligenza artificiale agentici capaci di pianificazione, esecuzione e interazione autonome crea sfide normative senza precedenti. Comprendere il panorama legale e normativo in evoluzione è fondamentale per mitigare rischi operativi, finanziari e reputazionali significativi.
Un rapporto completo sul quadro normativo proposto per l’intelligenza artificiale (IA) in Malesia dovrebbe essere completato entro la fine di giugno. Il ministro Gobind Singh Deo ha affermato che il modello normativo deve tenere conto dei rischi e delle caratteristiche distintive di ciascun settore colpito dall’IA.