Secondo un rapporto di Blancco, le aziende statunitensi hanno aumentato del 71% i budget per garantire la sicurezza dei dati nell’ultimo anno. Questo aumento di spesa è attribuito a nuovi regolamenti in risposta alla supervisione dell’IA e alla crescente necessità di allineamento con la sostenibilità.
In questo podcast, Mathieu Gorge, CEO di Vigitrust, discute dei rischi di conformità associati all’elaborazione dei dati durante l’intelligenza artificiale. Sottolinea l’importanza di comprendere quali dati vengono alimentati nell’IA e come vengono gestiti per garantire la conformità.
Il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) complica l’uso necessario e desiderabile dei dati e dell’IA. Per le aziende coinvolte nello sviluppo e nell’uso di nuove soluzioni di IA è necessaria una regolamentazione più ragionevole per sfruttare ulteriormente il potenziale dell’IA in modo sicuro ed efficiente.
Le tecnologie biometriche sono state a lungo utilizzate per identificare gli individui, principalmente nei contesti di sicurezza e applicazione della legge. Oggi, tuttavia, il loro utilizzo si sta espandendo rapidamente in nuovi ambiti, alimentato da progressi nell’intelligenza artificiale.
Gli esperti di marketing devono affrontare le sfide della privacy dei dati con la conformità al GDPR e il nuovo EU AI Act. Queste normative richiedono trasparenza e consenso chiaro nell’uso dei dati personali per garantire la fiducia dei consumatori.
I dati sono il carburante che alimenta l’intelligenza artificiale (AI). Le organizzazioni che utilizzano qualsiasi sistema AI per elaborare dati personali dovranno probabilmente rispettare il GDPR o altre leggi sulla protezione dei dati applicabili.
Un’inchiesta della Commissione irlandese per la protezione dei dati (DPC) ricorda alle aziende che utilizzano strumenti di intelligenza artificiale (AI) di essere vigili riguardo ai loro obblighi ai sensi del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR). L’indagine si concentra sull’uso di post pubblicamente accessibili per addestrare modelli di intelligenza artificiale, evidenziando la necessità di garantire la legalità e la trasparenza nel trattamento dei dati.
L’AI Act dell’UE e il GDPR mirano entrambi a proteggere i diritti fondamentali e le libertà dei soggetti interessati, ma affrontano le questioni relative all’AI in modi diversi. Mentre il GDPR si concentra sulla protezione dei dati personali, l’AI Act si occupa della sicurezza dei prodotti AI e della prevenzione degli effetti dannosi dei sistemi AI.
L’uso dei dati dei pazienti per lo sviluppo o l’addestramento di sistemi di intelligenza artificiale utilizzati nella ricerca scientifica richiede una attenta considerazione normativa. Quando sono coinvolti i dati dei pazienti, la conformità al GDPR diventa cruciale e le organizzazioni devono valutare la compatibilità dell’uso secondario dei dati.
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