Con l’integrazione sempre più profonda degli agenti alimentati dall’IA nelle operazioni aziendali, le organizzazioni devono affrontare una nuova sfida: chi dovrebbe gestire questi sistemi guidati dall’IA—IT o HR? La gestione dell’IA non è una questione di o uno o l’altro, ma una responsabilità condivisa tra IT e HR.
Il Dipartimento di Tecnologia dell’Informazione della Carolina del Nord (NCDIT) ha nominato I-Sah Hsieh come il suo primo dirigente per la governance e la politica dell’intelligenza artificiale. Hsieh si occuperà di promuovere l’uso responsabile dell’IA per migliorare l’efficienza e la sicurezza digitale dello stato.
Con l’emergere dell’IA, diventa cruciale bilanciare l’innovazione con la responsabilità, poiché i quadri di governance e le normative in evoluzione sono fondamentali per garantire un’implementazione etica e sicura dell’IA. È crescente la consapevolezza dei rischi associati all’uso dell’IA e la necessità di gestirli in modo responsabile.
È tempo che l’Africa prenda in mano la rivoluzione dell’intelligenza artificiale (AI) e non la trascuri come in passato. L’integrazione dell’AI nel governo potrebbe migliorare la trasparenza e l’efficienza delle istituzioni, contribuendo a ripristinare la fiducia dei cittadini.
L’adozione dell’IA sta rapidamente cambiando le dinamiche tra i professionisti della privacy e quelli IT, richiedendo una nuova era di collaborazione tra i due reparti. I team di privacy hanno bisogno di lavorare a stretto contatto con i leader tecnologici per evitare rischi e garantire la conformità nell’adozione dell’IA.
La Carolina del Nord ha nominato I-Sah Hsieh come primo leader della governance e della politica sull’IA, con l’obiettivo di promuovere un utilizzo etico della tecnologia. Hsieh, con un’esperienza di 25 anni nel settore, guiderà lo stato verso un’adozione sicura ed efficace dell’intelligenza artificiale.
L’intelligenza artificiale è rapidamente diventata un fattore critico in ogni settore. Tuttavia, con i guadagni che offre, emergono anche seri rischi, come sfide alla privacy e decisioni automatizzate che non possono essere spiegate.
La Commissione Europea vuole ridurre le barriere per l’implementazione dell’intelligenza artificiale, promuovendo la costruzione di “gigafabbriche AI” per migliorare l’infrastruttura dei centri dati in Europa. Questo piano mira a preparare meglio le aziende europee per la competizione globale, semplificando le normative e incentivando gli investimenti.
Con l’evoluzione dei sistemi di intelligenza artificiale su larga scala, le aziende cercano una governance e una visibilità in ogni parte del ciclo di vita del modello. Il Model Control Plane (MCP) centralizza l’applicazione delle politiche, l’osservabilità e il controllo degli accessi su tutti i componenti dell’IA.
Il Qatar International Academy for Security Studies (QIASS), in collaborazione con la Camera di Commercio Americana in Qatar (AmCham), ha concluso un workshop intitolato “Bilanciare Innovazione e Conformità nell’AI: Un Approccio Pratico”. Il workshop ha riunito leader delle comunità legali, aziendali e tecnologiche per esplorare la relazione in evoluzione tra innovazione e regolamentazione nell’era dell’intelligenza artificiale.