Microsoft ha implementato strumenti di intelligenza artificiale come Microsoft 365 Copilot, adottando un approccio audace ma cauto per massimizzare le opportunità offerte dall’IA. Tre consigli di esperti guidano la strategia dell’azienda, affrontando le sfide legate all’implementazione e alla responsabilità dell’IA.
Il post del blog di InterVision esplora l’intersezione critica tra intelligenza artificiale e governance dei dati, sottolineando la necessità per le organizzazioni di implementare framework robusti per garantire l’integrità dei dati e la conformità. Viene evidenziata anche l’importanza della sovranità dell’IA, consentendo alle organizzazioni di mantenere il controllo sui propri sistemi e dati IA, riducendo così i rischi legali e operativi.
Hermès ha annunciato la formazione di un Comitato per la Governance dell’Intelligenza Artificiale nel 2025 per gestire le interazioni e le responsabilità relative all’uso dell’IA. L’azienda sottolinea l’importanza di mantenere il suo modello artigianale e di formare i dipendenti per utilizzare l’IA in modo responsabile.
Le piattaforme di orchestrazione dei contenitori che alimentano i servizi AI di oggi gestiscono proprietà intellettuale sensibile e dati personali. È fondamentale per i CISO e gli architetti della sicurezza essere strategici nella protezione dei servizi di inferenza ML e LLM in ambienti di orchestrazione dei contenitori.
L’intelligenza artificiale (AI) e la scienza dei dati non sono più concetti futuristici; sono l’infrastruttura invisibile che plasma il nostro presente. Questa potenza porta con sé una profonda responsabilità: garantire che questi sistemi siano non solo intelligenti, ma anche etici, trasparenti ed equi.
Nella primavera di Bruxelles, il team della concorrenza dell’UE ha preso decisioni significative sull’attuazione del Digital Markets Act. Il vicepresidente esecutivo Teresa Ribera ha affermato che i gatekeepers hanno iniziato ad adattare i loro modelli di business e i consumatori europei stanno già vedendo i benefici.
La legge sull’IA dell’UE introduce nuovi requisiti per la gestione e la segnalazione degli incidenti legati ai sistemi di intelligenza artificiale ad alto rischio. Le organizzazioni devono segnalare qualsiasi “serio incidente” entro 72 ore dalla scoperta, assicurando così una protezione adeguata per i consumatori.
L’uso etico dell’intelligenza artificiale (IA) è cruciale per le aziende al fine di garantire un utilizzo equo, trasparente e responsabile delle tecnologie IA. Le aziende devono affrontare le sfide etiche associate all’adozione dell’IA, assicurandosi che le loro pratiche siano allineate con gli standard etici e le normative vigenti.
Le istituzioni finanziarie devono affrontare una sfida di bilanciamento tra l’uso dell’intelligenza artificiale per rilevare le frodi in tempo reale e il rispetto della privacy dei clienti. Sebbene l’IA prometta un’accuratezza senza precedenti, solleva anche questioni complesse in materia di conformità normativa.
Un modello di intelligenza artificiale ben allineato può comunque causare danni se viene implementato in sistemi non allineati o inadeguati. È fondamentale spostare l’attenzione dalla sicurezza dei modelli alla sicurezza degli ecosistemi in cui vengono utilizzati.