L’Unione Europea ha lanciato un piano ambizioso per diventare un leader globale nell’IA, volto a garantire la sovranità tecnologica e competere con Stati Uniti e Cina. Questa iniziativa include strategie per accelerare l’uso dell’IA nei settori chiave e promuovere la ricerca scientifica guidata dall’IA.
L’intelligenza artificiale (AI) è rapidamente diventata uno strumento pratico nel mondo delle risorse umane, utilizzato per redigere descrizioni di lavoro, esaminare i curriculum e condurre interviste video. Tuttavia, l’uso dell’AI comporta nuovi rischi legali, come le richieste di discriminazione e le questioni sulla privacy, rendendo essenziale per i datori di lavoro bilanciare efficienza e conformità.
Il 25 settembre, le Nazioni Unite hanno lanciato il Dialogo Globale sulla Governance dell’IA, un’iniziativa per discutere lo sviluppo sicuro dei sistemi di intelligenza artificiale. Tuttavia, gli Stati Uniti si sono opposti a qualsiasi iniziativa di governance multilateralista, sollevando dubbi sul futuro del dialogo.
Durante la 80ª sessione dell’Assemblea Generale delle Nazioni Unite, sono state lanciate due nuove iniziative: il Dialogo Globale sulla Governance dell’IA e il Panel Scientifico Internazionale Indipendente sull’IA. Queste iniziative mirano a fornire una piattaforma inclusiva per discutere le questioni critiche relative all’IA e a colmare il divario tra ricerca avanzata e politiche pubbliche.
Questo articolo chiarisce le differenze tra la governance dell’IA e la sicurezza delle informazioni, evidenziando l’importanza di avere sia un veicolo sicuro che un conducente esperto. La governance dell’IA stabilisce le regole per un comportamento responsabile dell’IA, mentre la sicurezza delle informazioni protegge i dati e i sistemi sottostanti da minacce tecniche.
In un’intervista con Greg Hutchins di Quality Plus Engineering, si esplorano le implicazioni aziendali della governance dell’IA e dei framework di gestione del rischio. L’adozione di standard come NIST AI RMF e ISO 42001 è fondamentale per costruire fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale emergenti.
La California sta attuando una serie di leggi sulla tecnologia, tra cui il “Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act”, che richiede alle aziende di intelligenza artificiale di divulgare i potenziali danni e i protocolli di sicurezza. Inoltre, è stata approvata una legge che limita il volume delle pubblicità commerciali e una che facilita l’annullamento degli account sui social media.
I sistemi sanitari e le startup devono affrontare questioni difficili di governance e regolamentazione mentre implementano nuovi strumenti basati sull’intelligenza artificiale. Un recente webinar ha messo in evidenza che molte strutture sanitarie potrebbero avere l’esperienza per monitorare i modelli di apprendimento automatico, ma non dispongono ancora delle infrastrutture e delle capacità necessarie per farlo su larga scala.
Il GAIN Act richiede ai produttori di chip AI di soddisfare prima gli ordini del mercato statunitense prima di effettuare esportazioni, creando così una potenziale disuguaglianza nel mercato globale. Questo potrebbe avere ripercussioni significative per le startup di AI e per i miner di criptovalute, poiché potrebbero affrontare aumenti dei costi e difficoltà logistiche.
Il suo nome era Buster, ed era un golden retriever con un cuore di pura lealtà e un cervello fatto di sole e morbidezza. Questo, a quanto pare, si rivelò una cosa molto pericolosa.