Secondo una nuova ricerca, il 93% delle aziende nel Regno Unito utilizza l’IA in qualche modo, ma la maggior parte manca di quadri per gestire i rischi. Solo il sette percento ha implementato pienamente i quadri di governance per gestire i rischi dell’IA.
La legge sull’intelligenza artificiale dell’Unione Europea (EU AI Act) propone un quadro per regolare l’IA, in particolare per i sistemi “ad alto rischio”. L’articolo 10 si concentra sui dati e sulla governance dei dati, imponendo standard rigorosi per i dataset utilizzati nella formazione, validazione e test dei sistemi di IA ad alto rischio.
La Commissione Europea ha pubblicato un Codice di Pratica volontario per aiutare l’industria a conformarsi agli obblighi della legge sull’IA riguardo alla sicurezza, trasparenza e copyright per i modelli di intelligenza artificiale a scopo generale. Questo Codice è stato sviluppato da esperti indipendenti e sarà valutato dai membri degli Stati e dalla Commissione nelle prossime settimane.
L’Unione Europea ha rilasciato linee guida per aiutare le aziende a conformarsi alla legge sull’intelligenza artificiale, che entra in vigore il 2 agosto. Le aziende devono valutare i loro modelli, testare le potenziali minacce e garantire protezioni informatiche.
I modelli di intelligenza artificiale presentano rischi sistemici che devono essere affrontati. Questo articolo offre indicazioni su come conformarsi alle normative europee sull’IA.
Più di 30 musicisti europei hanno lanciato una campagna video unita per chiedere alla Commissione Europea di preservare l’integrità della legge sull’IA dell’UE. La campagna Stay True To The Act chiede ai responsabili politici di garantire trasparenza e di mantenere le protezioni del copyright.
La proliferazione dell’IA nelle applicazioni aziendali sta introducendo un nuovo tipo complesso di traffico di rete: agenti autonomi dell’IA che effettuano chiamate API in uscita. Questo “traffico agentico” crea notevoli sfide in termini di visibilità, sicurezza e gestione dei costi.
Con l’integrazione crescente degli strumenti di intelligenza artificiale generativa nelle operazioni quotidiane, in particolare nelle risorse umane, gli audit dell’IA diventano sempre più importanti per mitigare i rischi legali, operativi e reputazionali. Un audit dell’IA ben pianificato può aiutare a identificare potenziali rischi prima che si aggravino e informare la preparazione di politiche rilevanti.
La certificazione di conformità all’IA fornisce ai professionisti le conoscenze e gli strumenti necessari per utilizzare efficacemente l’IA generativa nella gestione dei rischi e nel garantire la conformità normativa. Investire nella formazione sulla conformità per l’IA oggi significa investire in competenze a prova di futuro e garantire la continua rilevanza in un futuro in cui l’IA responsabile non è più un’opzione, ma una missione critica.
Questo mese, il Senato degli Stati Uniti ha votato per abrogare una disposizione controversa che avrebbe bloccato stati e località dalla regolamentazione dell’IA per i prossimi dieci anni. Con la morte del divieto, oltre 1.000 progetti di legge relativi all’IA sono tornati in gioco in tutti i 50 stati.