Con l’aumento delle preoccupazioni sui rischi dell’IA, il rafforzamento della governance emerge come un modo per Hong Kong di sfruttare la tecnologia in modo sicuro. Gli esperti chiedono uno standard normativo unificato con una chiara classificazione dei rischi e una protezione robusta della privacy.
La governance dei dati proattiva è fondamentale per le iniziative guidate dai dati, specialmente nel settore pubblico, per scalare l’intelligenza artificiale agentica. È essenziale che le agenzie governative considerino la governance dei dati fin dall’inizio della progettazione dell’IA per garantire coerenza, accuratezza e qualità nei dati e nelle decisioni.
La governance dei dati proattiva è fondamentale per le iniziative guidate dai dati, specialmente nel settore pubblico, per scalare l’intelligenza artificiale agentica. È essenziale che le agenzie governative considerino la governance dei dati fin dall’inizio della progettazione dell’IA per garantire coerenza, accuratezza e qualità nei dati e nelle decisioni.
L’intelligenza artificiale (IA) è una delle innovazioni più transformative del nostro tempo, capace di risolvere problemi reali e migliorare la creatività umana. Tuttavia, insieme a questi progressi sorgono sfide etiche fondamentali riguardanti la privacy dei dati, il pregiudizio algoritmico e il danno sistemico.
I responsabili regionali, i ricercatori e i leader dell’industria si sono riuniti per esplorare l’accelerazione della governance responsabile dell’IA e prepararsi alla trasformazione guidata dall’IA durante la Conferenza PECC 2025 a Singapore. Denise Wong ha sottolineato l’importanza di un’azione collettiva per sfruttare il potenziale dell’IA garantendo il suo utilizzo responsabile, sicuro ed equo.
La responsabilità nell’IA è fondamentale per garantire che le applicazioni aziendali rispettino principi come l’equità e la trasparenza. È essenziale applicare un framework di gestione del rischio per affrontare le sfide e le complessità che sorgono nell’uso dell’IA nelle imprese.
La Commissione Europea ha emesso linee guida per assistere i modelli di intelligenza artificiale identificati come ad alto rischio nel rispettare la regolamentazione dell’intelligenza artificiale dell’Unione Europea. Queste linee guida richiederanno alle aziende di valutare i rischi, condurre test e garantire misure di sicurezza informatica.
L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando il modo in cui lavoriamo e gestiamo le aziende. Con l’accelerazione dell’adozione delle tecnologie AI nelle Filippine, cresce la complessità e la necessità di una governance adeguata.
Microsoft è probabile che firmi il codice di condotta dell’Unione Europea per garantire la conformità con le normative sull’intelligenza artificiale, mentre Meta ha annunciato che non firmerà il codice, evidenziando incertezze legali. Il codice di condotta richiede alle aziende di divulgare i dati di addestramento e di rispettare le leggi sul copyright dell’UE.
Microsoft è probabile che firmi il codice di condotta dell’Unione Europea per garantire la conformità con le normative sull’intelligenza artificiale, mentre Meta ha annunciato che non firmerà il codice, evidenziando incertezze legali. Il codice di condotta richiede alle aziende di divulgare i dati di addestramento e di rispettare le leggi sul copyright dell’UE.