Il documento discute l’importanza della sicurezza nell’intelligenza artificiale attraverso il modello phi-3, sviluppato secondo i principi di AI responsabile di Microsoft. Viene evidenziato come il processo di allineamento alla sicurezza abbia portato a una significativa riduzione delle percentuali di risposte dannose.
Le nuvole AI sovrane offrono sia controllo che conformità, affrontando le crescenti preoccupazioni riguardo alla residenza dei dati e al rischio normativo. Per i fornitori di servizi gestiti, questa è un’opportunità per fornire piattaforme cloud AI sovrane che integrano sicurezza e prestazioni nel loro nucleo.
L’Allianza Scozzese per l’IA ha pubblicato il suo Rapporto di Impatto 2024/2025, evidenziando un anno di progressi nella promozione di un’intelligenza artificiale etica e inclusiva in Scozia. Il rapporto mostra come l’alleanza abbia trasformato la strategia in azioni tangibili, supportando le persone e le imprese, e contribuendo a plasmare il panorama politico dell’IA in Scozia.
L’annuncio della Commissione UE venerdì scorso che non ci sarà un ritardo nell’Atto sull’IA dell’UE ha suscitato reazioni contrastanti. È tempo di agire e ottenere alcuni fatti, poiché le scadenze di conformità si avvicinano rapidamente.
Lo studio sistematico esamina la fiducia nei grandi modelli linguistici (LLM) alla luce del Regolamento sull’IA dell’UE, evidenziando le preoccupazioni relative all’affidabilità e ai principi di sviluppo responsabile. Viene anche sottolineata l’importanza di standard armonizzati per garantire che gli LLM rispettino le normative etiche e di sicurezza.
Il 8 luglio 2025, la Commissione Europea ha ribadito il proprio impegno per rispettare il calendario dell’AI Act, nonostante le richieste di rinvio da parte di alcune aziende. Il Primo Ministro svedese ha chiesto una pausa nell’implementazione delle regole, definendole “confuse” e avvertendo che potrebbero comportare un ritardo tecnologico per l’Europa.
L’amministrazione Trump si sta preparando a nuove restrizioni sulle esportazioni di chip AI verso Malesia e Thailandia, al fine di prevenire l’accesso della Cina a processori avanzati. Le nuove normative potrebbero influenzare i titoli tecnologici ciclici, mentre gli operatori di data center statunitensi sembrano essere relativamente protetti.
La governance dell’intelligenza artificiale e la governance dei dati sono diventate cruciali per garantire lo sviluppo di soluzioni AI affidabili ed etiche. Questi framework di governance sono interconnessi e vitali per il successo delle iniziative guidate dall’AI, specialmente nelle grandi organizzazioni.
In un panorama ipercompetitivo, non è sufficiente distribuire modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM); è necessario un robusto framework LLMOps per garantire affidabilità e conformità. Python, con il suo ricco ecosistema, è il fulcro che unisce prototipazione, monitoraggio e governance in un flusso di lavoro di produzione senza soluzione di continuità.
Singapore sta rispondendo in modo proattivo alle sfide in continua evoluzione poste dall’uso dei dati nell’era dell’intelligenza artificiale (IA). La Ministra per le Comunicazioni e l’Informazione, Josephine Teo, ha sottolineato l’importanza di adattare non solo le leggi e le pratiche, ma anche le norme sociali più ampie.