Gli algoritmi decidono chi vive e chi muore nella Striscia di Gaza, mentre l’intelligenza artificiale traccia i giornalisti in Serbia. Con l’espansione dell’IA, la questione di chi controlla questa tecnologia e come viene governata è diventata una priorità urgente.
L’Unione Europea ha preso una misura senza precedenti regolamentando l’intelligenza artificiale (IA) attraverso l’EU AI Act, il primo quadro giuridico completo al mondo per la governance dell’IA. Questo atto richiede che gli strumenti di IA utilizzati nei processi decisionali legali o amministrativi, inclusa la risoluzione alternativa delle controversie, rispettino rigorosi requisiti di trasparenza e responsabilità.
La legge sull’IA dell’UE rappresenta un fattore di rischio significativo e un potenziale differenziatore di valore che gli investitori non possono più ignorare. Comprendere le sue implicazioni aiuta a identificare quali aziende del proprio portafoglio affrontano ostacoli normativi e quali sono in grado di capitalizzare sulla conformità come un vantaggio competitivo.
La governance dell’IA consiste in regole, politiche e misure di sicurezza per garantire che la tua intelligenza artificiale non diventi incontrollabile. L’Atto sull’IA dell’UE classifica i sistemi di intelligenza artificiale in quattro livelli di rischio, e le aziende che utilizzano “IA ad alto rischio” devono attuare misure specifiche per la conformità.
Singapore sta esplorando l’uso dell’Intelligenza Artificiale agentica per fornire servizi pubblici più rapidi e reattivi, mantenendo al contempo la fiducia dei cittadini. Durante il Public Sector Forum, è stato evidenziato come questa tecnologia possa colmare il divario tra le aspettative dei cittadini e la realtà del servizio.
Il settore dell’IA è a un bivio, con la ricerca incessante di talenti e le complessità strutturali della governance aziendale che creano un panorama volatile. Per gli investitori, la governance non è più una funzione di back-office, ma un determinante fondamentale della stabilità della valutazione.
Il tesoriere Jim Chalmers ha promesso di condurre una nuova revisione della regolamentazione dell’intelligenza artificiale (AI) in Australia, mentre il governo accelera un piano di sviluppo nazionale per l’uso della tecnologia. Tuttavia, i leader aziendali avvertono che regolamenti eccessivi potrebbero ostacolare l’adozione e ridurre i guadagni di produttività.
L’intelligenza artificiale generativa sta passando da un’implementazione sperimentale a una pratica, ma le organizzazioni devono affrontare il problema della governance. È fondamentale che i leader delle aziende considerino la governance dell’IA come un’iniziativa chiave e integrino la gestione del rischio fin dall’inizio.
Con l’entrata in vigore della legge AI dell’UE, le organizzazioni che sviluppano o utilizzano sistemi di intelligenza artificiale ad alto rischio dovranno rispettare nuove obbligazioni. Queste misure sono progettate per garantire che i sistemi di intelligenza artificiale identificati non compromettano i diritti fondamentali, la sicurezza e la salute dei cittadini europei.
È facile costruire un prototipo di intelligenza artificiale che sembra promettente in una demo, ma è molto più difficile trasformare quel prototipo in un prodotto affidabile e utilizzabile. Questo articolo esplora le sfide che le squadre affrontano nel portare i progetti di IA dalla fase di prova alla produzione scalabile e responsabile.