Nvidia ha criticato pubblicamente il recentemente proposto Gain AI Act, sottolineando il suo potenziale di soffocare la concorrenza nel settore dell’intelligenza artificiale in rapida evoluzione. La legge mira a garantire che i componenti chiave dell’IA rimangano accessibili alle aziende e alle agenzie governative americane prima di essere forniti all’estero.
Questo articolo fornisce una guida per i CISO su come proteggere le identità non umane (NHI) come agenti AI e bot. Con l’aumento degli agenti AI nelle aziende, è fondamentale adottare un approccio di governance per gestire i rischi e garantire la sicurezza.
Adam Thierer, analista di innovazione, tecnologia e politica per l’Istituto R Street, ha parlato in termini molto chiari della necessità di una moratoria statale sulle regolamentazioni dell’AI, affermando che “il Congresso deve agire rapidamente per formulare un chiaro quadro politico nazionale per l’intelligenza artificiale”. Ha messo in guardia contro un ambiente regolatorio frammentato, sottolineando che “l’America non sarebbe diventata il leader globale nella tecnologia digitale se avessimo avuto 50 bureau informatici statali”.
In questo blog, Ben McCarthy, fondatore e direttore di Premier Events, condivide i suoi consigli sull’implementazione dell’IA per i leader delle agenzie. L’IA sta rapidamente diventando parte integrante della nostra vita quotidiana nell’industria degli eventi, migliorando processi interni e aumentando l’efficienza.
L’adozione dell’IA nelle industrie regolate può essere costosa a causa di infrastrutture non ottimizzate, portando a ritardi e rischi di conformità. Modelli di distribuzione privati e ibridi stanno emergendo come soluzioni pratiche per affrontare queste sfide, consentendo alle aziende di mantenere la governance sui dati e rispettare le normative.
L’Atto sull’IA dell’UE ha avuto un impatto positivo, spingendo l’industria a riflettere su come costruire e gestire i sistemi di intelligenza artificiale in modo responsabile. Tuttavia, molte aziende considerano ancora l’atto come un lavoro in corso, poiché mancano linee guida chiave per l’implementazione e gli standard.
La legge sull’intelligenza artificiale del Colorado mira a prevenire l’uso dell’IA come strumento di discriminazione, applicandosi ai sistemi IA “ad alto rischio” che prendono decisioni importanti. Tuttavia, l’implementazione della legge è stata ritardata a causa di disaccordi su come attribuire la responsabilità in caso di decisioni discriminatorie da parte dell’IA.
I sistemi di decisione automatizzati (ADM) sono progettati per sostituire o supportare il processo decisionale umano, migliorando l’accuratezza e l’efficienza delle decisioni. Le normative europee come il GDPR e l’AI Act mirano a garantire la giustizia sostanziale e procedurale delle decisioni automatizzate, imponendo diritti come quello all’informazione e all’intervento umano.
L’Italia è diventata il primo paese dell’Unione Europea a approvare una legge nazionale che regola l’intelligenza artificiale, richiedendo il consenso dei genitori per l’accesso ai sistemi AI per i bambini sotto i 14 anni. La nuova legge introduce pene detentive da uno a cinque anni per l’uso improprio dell’IA, come la diffusione di deepfake.
La California è a un passo dall’approvazione di una delle leggi più significative sul lavoro e l’IA del paese. La legge del Senato 7, nota come “Legge No Robo Bosses”, imporrebbe nuovi obblighi agli datori di lavoro che utilizzano sistemi di decisione automatizzati nelle assunzioni e nella gestione dei dipendenti.