La California ha approvato nuove leggi sulla sicurezza e trasparenza dell’IA, imponendo nuove responsabilità per l’uso della tecnologia di decisione automatizzata da parte dei datori di lavoro. Nel frattempo, il governatore Newsom ha posto il veto alla legge “No Robo Bosses Act”, evidenziando preoccupazioni riguardo ai costi e all’ambiguità della normativa proposta.
Il monitoraggio della sicurezza dell’IA non è più facoltativo; è fondamentale per mantenere la fiducia e la trasparenza in ogni interazione con l’IA. Ogni azienda deve affrontare la questione di come rilevare e prevenire risposte dannose dell’IA e query tossiche degli utenti in tempo reale.
Questo blog esamina 18 leggi relative all’IA che la California ha promulgato nel 2024, di cui 8 vengono esplorate più dettagliatamente in un blog del CSET Emerging Technology Observatory. Inoltre, viene raccontata la storia della California nella regolamentazione dell’IA e delle tecnologie emergenti.
Quando Ekaterina Zaharieva è stata nominata primo commissario per le startup dell’Unione Europea, ha trovato un contesto di politiche altamente anticipate e contestate. Zaharieva sostiene che l’AI Act, sebbene criticato da molti, possa facilitare le startup nel settore dell’IA, promuovendo un regime europeo che rispetta e tutela gli esseri umani.
La Commissione Europea sta considerando di moderare le sue leggi pionieristiche sull’IA a seguito della pressione riportata da aziende tecnologiche statunitensi. Tuttavia, un portavoce della Commissione ha dichiarato che non c’è stata alcuna influenza da parte degli Stati Uniti sulla loro agenda di semplificazione legislativa.
Il Colorado ha approvato una legge sull’intelligenza artificiale che entrerà in vigore il 1° febbraio 2026, regolando i sistemi di IA “ad alto rischio” utilizzati in assunzioni, prestiti e assicurazioni. Le aziende devono documentare il funzionamento degli strumenti IA e informare le persone interessate.
L’AI Governance e la responsabilità nell’AI sono spesso usati come se descrivessero la stessa idea, ma non lo fanno. Mentre l’AI responsabile rappresenta l’intenzione di costruire sistemi giusti e trasparenti, l’AI Governance definisce come questi ideali devono essere messi in pratica.
Con l’ascesa dell’intelligenza artificiale, la necessità di una governance robusta e di strategie di dati resilienti diventa fondamentale per un’adozione accelerata. Senza linee guida etiche chiare e pipeline di dati affidabili, le organizzazioni rischiano di affrontare esiti distorti e gravi responsabilità reputazionali e finanziarie.
La Commissione Europea sta considerando di ritardare alcune parti della sua Legge sull’Intelligenza Artificiale dopo forti pressioni da parte delle aziende tecnologiche statunitensi e del governo americano. Questa proposta fa parte di un pacchetto di semplificazione più ampio che dovrebbe essere annunciato il 19 novembre.
Negli ultimi tempi, ho riflettuto su come l’innovazione nell’IA stia superando rapidamente le regole destinate a guidarla. La legge sull’intelligenza artificiale dell’Unione Europea rappresenta il primo tentativo significativo di recuperare terreno, delineando chiaramente cosa dovrebbe essere l’IA “responsabile” nella pratica.