La California ha adottato una legislazione storica sulla sicurezza dell’IA, stabilendo requisiti rigorosi per la trasparenza e la sicurezza dei modelli di intelligenza artificiale ad alta capacità di calcolo. Questa legge innovativa mira a mitigare i rischi associati all’IA, obbligando le aziende a divulgare protocolli di sicurezza e rapporti sugli incidenti.
La California ha approvato la prima legge sulla sicurezza dell’IA negli Stati Uniti, che richiede ai principali sviluppatori di IA di rendere pubbliche le loro pratiche di sicurezza. Questa legge, firmata dal governatore Gavin Newsom, introduce anche protezioni per i whistleblower e un nuovo sistema di cloud computing statale chiamato CalCompute.
Gli algoritmi hanno da tempo partecipato alla governance, determinando quali annunci di lavoro raggiungono i cittadini e come vengono gestiti i processi decisionali. Sviluppi recenti in Albania e Giappone segnalano un cambiamento significativo, poiché i sistemi di governance algoritmica stanno diventando espliciti e riconosciuti come ruoli istituzionali pubblici.
Un rapporto avverte che il governo britannico non ha i poteri necessari per rispondere a disastri abilitati dall’IA, come la distruzione delle infrastrutture critiche. È necessario concedere nuovi poteri ufficiali che comprendano la possibilità di costringere le aziende tecnologiche a condividere informazioni in caso di emergenza.
L’acquisto di AI da parte delle imprese si è spostato da un approccio incentrato sulla tecnologia a uno incentrato sulla conformità, con multe che possono raggiungere i 35 milioni di euro. Le aziende stanno cercando soluzioni che garantiscano la conformità legale e riducano i rischi, portando a un aumento significativo degli investimenti nelle startup di conformità AI.
La legge SB 53, nota come la storica legge sulla trasparenza dell’IA, è ufficialmente entrata in vigore in California. Questa nuova legge richiede ai grandi sviluppatori di IA di pubblicare un quadro descrittivo su come integrano gli standard nazionali e internazionali nei loro modelli di IA avanzata.
Nell’evolvente mondo della cybersecurity, l’IA agentica ha dimostrato di essere una spada a doppio taglio, in grado di analizzare le minacce in tempo reale e automatizzare le risposte alle intrusioni. Tuttavia, la sua autonomia solleva preoccupazioni sui rischi, come la possibilità che questi agenti vengano dirottati da attori malintenzionati.
Con l’introduzione rapida dell’intelligenza artificiale nel reclutamento e nella gestione dei dipendenti, i leader delle risorse umane devono affrontare la questione critica di come sfruttare l’efficienza dell’IA proteggendo al contempo i dipendenti dai suoi rischi. Implementare una governance completa dell’IA è essenziale per mantenere la fiducia e la conformità, consentendo ai dipartimenti HR di ottenere un vantaggio competitivo.
Il 26 settembre, la Casa Bianca ha invitato il pubblico a inviare commenti sulle leggi e le norme federali che “ostacolano inutilmente” lo sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale (IA) negli Stati Uniti. Le aziende che sviluppano o implementano sistemi di IA dovrebbero considerare seriamente di inviare commenti per garantire che le future azioni normative tengano conto dell’esperienza operativa dell’industria.
I benefici della alfabetizzazione sull’IA vanno oltre la conformità normativa. Un personale alfabetizzato in IA è in grado di utilizzare meglio gli strumenti di intelligenza artificiale, migliorando la qualità dei risultati e aumentando l’efficienza.