Categoria: Intelligenza Artificiale

Governance dell’Intelligenza Artificiale nel Sudest Asiatico

Southeast Asia ha fatto importanti progressi nelle politiche digitali e sull’intelligenza artificiale, riconoscendo le opportunità presentate dall’IA e adottando approcci pragmatici alla sua sicurezza e sviluppo. Questo rapporto delinea gli sviluppi recenti nella governance dell’IA in 11 paesi del sud-est asiatico, evidenziando l’importanza di strategie armonizzate per affrontare le sfide e colmare le lacune nelle politiche dell’IA nella regione.

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Piani d’azione dell’IA: convergenza tra Stati Uniti e Cina

A luglio, sia gli Stati Uniti che la Cina hanno presentato le loro visioni nazionali per lo sviluppo e la governance dell’IA attraverso i propri Piani d’Azione per l’IA. Nonostante le differenze iniziali, le strategie dei due paesi stanno convergendo verso obiettivi simili, come l’accelerazione dell’adozione dell’IA domestica e la gestione dei rischi senza limitare lo sviluppo.

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La governance privata per l’innovazione nell’IA

La governance privata e i sandbox normativi sono la chiave per la democrazia, l’efficienza e l’innovazione nella regolamentazione dell’IA. Questo approccio consente una sperimentazione più agile e responsabile rispetto alla regolamentazione statale tradizionale.

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Governare l’IA per uno sviluppo sostenibile in Africa

Il ministro egiziano della Pianificazione e dello Sviluppo Economico, Rania Al-Mashat, ha sottolineato la necessità di quadri di governance robusti per garantire che l’intelligenza artificiale e le tecnologie digitali beneficino la società in modo equo, etico e sostenibile. Ha evidenziato che l’Africa ha un’opportunità unica di sfruttare l’IA per uno sviluppo inclusivo e sostenibile, data la sua giovane popolazione e la crescita dell’economia digitale.

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Governance AI: Garantire un Credito Equo in Kenya

Il Kenya si trova a un bivio nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale (AI) per l’inclusione finanziaria, ma l’esperto Jimmie Mwangi avverte che senza una governance robusta, il punteggio di credito basato sull’AI potrebbe approfondire le disuguaglianze esistenti. Mwangi sottolinea che il successo dell’AI nel rischio di credito dipenderà dalla governance, non solo dalla tecnologia.

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Governare l’intelligenza artificiale multi-agente

Questo mese, la compagnia di navigazione privata italiana Grimaldi Group ha lanciato il suo nuovo portacontainer da 9.000 unità, il Grande Tianjin, che trasporta veicoli elettrici dalla Cina all’Europa. La necessità di un’infrastruttura di governance e di protocolli di sicurezza è cruciale anche per i sistemi AI multi-agente, che presentano rischi senza precedenti nelle loro interazioni.

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Strategie di sicurezza per affrontare i danni online facilitati dall’IA

L’approccio “Safety by Design” nella governance è essenziale per affrontare i danni online facilitati dall’AI, poiché la crescita rapida dell’intelligenza artificiale amplifica i rischi per la sicurezza online. È necessario un quadro di governance olistico che stabilisca interventi in diverse fasi del ciclo di vita dei danni, considerando sia le dimensioni tecnologiche che umane della sicurezza online.

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Regolamentazioni Globali dell’IA e Rischi per le Aziende

C’è un’incertezza normativa significativa nella supervisione globale dell’IA, principalmente a causa del panorama legale frammentato tra i paesi. Le organizzazioni devono gestire attivamente i rischi crescenti dell’IA stabilendo quadri di governance e diversificando i modelli per ridurre i rischi di aggregazione e pregiudizio sistematico.

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Regolamentazione dell’IA: Un Dilemma tra Innovazione e Sicurezza

Il capo scienziato di Microsoft critica la proposta di Donald Trump di vietare la regolamentazione dell’intelligenza artificiale a livello statale, avvertendo che tali restrizioni potrebbero rallentare lo sviluppo dell’IA. Dr. Eric Horvitz sostiene che evitare la regolazione sarebbe controproducente per il progresso nella scienza dell’IA.

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