Mentre ci troviamo a un punto critico nello sviluppo dell’IA, emerge una sfida di governance che potrebbe soffocare l’innovazione e creare divisioni digitali globali. L’attuale paesaggio della governance dell’IA somiglia a un mosaico di normative frammentate e standard tecnici che rendono sempre più difficile e costoso il dispiegamento globale dei sistemi di IA.
Il rapporto Brundtland del 1987 delle Nazioni Unite ha definito lo sviluppo sostenibile come “sviluppo che soddisfa i bisogni del presente senza compromettere la capacità delle future generazioni di soddisfare i propri bisogni”. In un’epoca di intelligenza artificiale (IA), questa definizione sottolinea l’importanza di trovare un equilibrio tra le esigenze attuali e la protezione delle risorse future.
Il Piano d’Azione per il Continente AI dell’Unione Europea mira a posizionare l’Europa come leader globale nell’intelligenza artificiale, investendo 200 miliardi di euro in infrastrutture, ricerca e sviluppo. Questo piano strategico si basa su obiettivi di sovranità tecnologica, competitività globale, etica dell’IA e sviluppo sostenibile.
L’articolo sostiene che ridurre la regolamentazione per i grandi fornitori di intelligenza artificiale in Europa non risolverà i problemi di competitività con gli Stati Uniti e la Cina. Invece, combinando strumenti normativi e un’ambiziosa strategia di investimento, l’UE può stabilire uno standard globale per un’IA affidabile e perseguire la propria sovranità tecnologica.
L’Unione Europea ha presentato un piano per potenziare la sua industria dell’intelligenza artificiale e competere più aggressivamente con gli Stati Uniti e la Cina. Tra le misure previste ci sono la costruzione di fabbriche di intelligenza artificiale e la creazione di laboratori specializzati per migliorare l’accesso delle startup a dati di alta qualità.
Carstens, Allen & Gourley ha presentato raccomandazioni chiave al governo degli Stati Uniti riguardo allo sviluppo di un Piano d’Azione sull’Intelligenza Artificiale. Le proposte si concentrano sulla promozione dell’innovazione e sulla chiarezza legale, mirando a facilitare l’adozione dell’IA attraverso l’eliminazione di ostacoli normativi.
Il Codice di Pratica per i Fornitori di Modelli di Intelligenza Artificiale di Uso Generale (GPAI) è atteso come un test cruciale per l’impegno dell’Europa nell’innovazione dell’IA. Tuttavia, il suo successo dipende dalla sua chiarezza, proporzionalità e allineamento con la normativa europea sull’IA.
Segnali indicano che gli stati stanno adottando un approccio più favorevole all’innovazione nelle loro regolamentazioni sull’intelligenza artificiale (AI), allontanandosi dalla legislazione più severa in stile UE. I legislatori statali hanno introdotto oltre 900 progetti di legge relativi all’AI quest’anno, un ritmo record.
La Commissione Europea presenterà un piano d’azione sull’IA il 9 aprile per promuovere l’applicazione degli strumenti di intelligenza artificiale nelle aziende. Il piano includerà cinque pilastri, tra cui infrastruttura, accesso ai dati e talenti.
I leader dei dipartimenti legali stanno esplorando come l’intelligenza artificiale generativa possa aumentare l’efficienza e l’innovazione. Tuttavia, le lacune tra gli aspetti pratici e tecnici dell’applicazione dell’IA e le linee guida regolatorie astratte rendono difficile bilanciare l’innovazione rapida con la mitigazione responsabile dei rischi.
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