L’intelligenza artificiale (AI) sta diventando sempre più presente nel luogo di lavoro moderno, portando con sé nuove sfide. È fondamentale che le aziende comprendano i rischi e le responsabilità etiche associate all’uso dell’AI.
Il Dipartimento della Difesa (DoD) sta ampliando l’intelligenza artificiale nelle sue operazioni, richiedendo ai contraenti governativi di garantire che le loro soluzioni di IA siano conformi ai mandati federali e agli standard etici. Questa guida fornisce collegamenti a linee guida e modelli, delineando i requisiti essenziali e i passaggi pratici per aiutare i contraenti a navigare efficacemente nella conformità all’IA del DoD.
Abu Dhabi ospiterà il primo Summit sulla Governance delle Tecnologie Emergenti (GETS 2025) il 5 e 6 maggio, sotto la patronage di Sheikh Mansour bin Zayed Al Nahyan. Questo evento riunirà oltre 500 leader provenienti da governi, industria, accademia e società civile per discutere di governance tecnologica e diritti sociali.
Microsoft ha implementato strumenti di intelligenza artificiale come Microsoft 365 Copilot, adottando un approccio audace ma cauto per massimizzare le opportunità offerte dall’IA. Tre consigli di esperti guidano la strategia dell’azienda, affrontando le sfide legate all’implementazione e alla responsabilità dell’IA.
Il post del blog di InterVision esplora l’intersezione critica tra intelligenza artificiale e governance dei dati, sottolineando la necessità per le organizzazioni di implementare framework robusti per garantire l’integrità dei dati e la conformità. Viene evidenziata anche l’importanza della sovranità dell’IA, consentendo alle organizzazioni di mantenere il controllo sui propri sistemi e dati IA, riducendo così i rischi legali e operativi.
Hermès ha annunciato la formazione di un Comitato per la Governance dell’Intelligenza Artificiale nel 2025 per gestire le interazioni e le responsabilità relative all’uso dell’IA. L’azienda sottolinea l’importanza di mantenere il suo modello artigianale e di formare i dipendenti per utilizzare l’IA in modo responsabile.
Le piattaforme di orchestrazione dei contenitori che alimentano i servizi AI di oggi gestiscono proprietà intellettuale sensibile e dati personali. È fondamentale per i CISO e gli architetti della sicurezza essere strategici nella protezione dei servizi di inferenza ML e LLM in ambienti di orchestrazione dei contenitori.
L’intelligenza artificiale (AI) e la scienza dei dati non sono più concetti futuristici; sono l’infrastruttura invisibile che plasma il nostro presente. Questa potenza porta con sé una profonda responsabilità: garantire che questi sistemi siano non solo intelligenti, ma anche etici, trasparenti ed equi.
Nella primavera di Bruxelles, il team della concorrenza dell’UE ha preso decisioni significative sull’attuazione del Digital Markets Act. Il vicepresidente esecutivo Teresa Ribera ha affermato che i gatekeepers hanno iniziato ad adattare i loro modelli di business e i consumatori europei stanno già vedendo i benefici.
La legge sull’IA dell’UE introduce nuovi requisiti per la gestione e la segnalazione degli incidenti legati ai sistemi di intelligenza artificiale ad alto rischio. Le organizzazioni devono segnalare qualsiasi “serio incidente” entro 72 ore dalla scoperta, assicurando così una protezione adeguata per i consumatori.
