L’Unione Europea sta introducendo nuove normative sull’intelligenza artificiale con l’AI Act, che classifica i sistemi di IA in base al loro potenziale danno. Le applicazioni ad alto rischio, come quelle nel reclutamento o nella diagnostica medica, devono rispettare requisiti rigorosi di governance dei dati e supervisione umana.
Nel 2023, il Dipartimento della Tecnologia della California ha lanciato un sandbox di intelligenza artificiale generativa che consente ai dipendenti statali di sperimentare in sicurezza come integrare l’IA nelle operazioni del settore pubblico. Questa iniziativa ha ricevuto il riconoscimento come vincitrice del premio AI 50 nel 2025 dal Center for Public AI.
La ricerca di SAS ha rivelato che i leader IT e aziendali hanno maggiore fiducia nell’IA generativa rispetto ad altre forme di IA, nonostante solo il 40% investa per rendere i sistemi IA affidabili. La fiducia nell’IA generativa è aumentata, ma persistono preoccupazioni riguardo alla privacy dei dati e all’uso etico.
Il Kazakistan sta trasformando la sua economia basata sulle materie prime in una nazione digitale, con un focus su intelligenza artificiale e digitalizzazione. Il presidente Tokayev ha annunciato la creazione di un Ministero dell’Intelligenza Artificiale e dello Sviluppo Digitale per integrare l’IA in vari settori e migliorare i servizi pubblici.
La California ha introdotto la prima legge completa sulla sicurezza e la trasparenza dell’IA negli Stati Uniti, firmando il Senate Bill 53 (TFAIA) il 29 settembre 2025. Questa legislazione stabilisce un quadro per la trasparenza, la sicurezza e la responsabilità nello sviluppo e nell’implementazione di modelli di IA avanzati.
Il progetto Red Cell mira a sfidare le assunzioni e il pensiero di gruppo nel contesto delle politiche di sicurezza nazionale degli Stati Uniti. L’era dell’intelligenza artificiale sta rimodellando il nostro mondo, sollevando interrogativi etici e ridefinendo il significato di essere umani.
Il Pakistan ha introdotto una politica nazionale ambiziosa per l’intelligenza artificiale, mirata a costruire un mercato domestico dell’IA da 2,7 miliardi di dollari in cinque anni. La politica si basa su sei pilastri principali: innovazione, competenze, uso sicuro ed etico, trasformazione del settore, infrastruttura e collaborazione internazionale.
La governance etica dell’IA è ora una priorità strategica che richiede il coinvolgimento attivo dei dirigenti e una collaborazione trasversale per garantire che i principi etici siano integrati in ogni fase dello sviluppo e dell’implementazione dell’IA. Questo nuovo guida fornisce passaggi pratici per sviluppare un quadro di governance etica su misura per ogni organizzazione.
L’intelligenza artificiale sta trasformando l’istruzione superiore, migliorando le strategie didattiche e rafforzando la sicurezza fisica. Le istituzioni devono bilanciare sperimentazione ed esecuzione per implementare efficacemente una strategia completa sull’IA.
L’intelligenza artificiale (IA) non è più solo appannaggio delle economie avanzate; sta gradualmente plasmando i servizi finanziari, l’agricoltura, l’istruzione e persino il governo in Africa. La governance dell’IA è fondamentale per assicurare che l’innovazione possa potenziare i cittadini piuttosto che danneggiarli, richiedendo che le politiche organizzative siano allineate con standard globali riconosciuti.