L’intelligenza artificiale ha silenziosamente guidato l’ecosistema finanziario dell’India, promuovendo innovazioni come la rilevazione delle frodi e il punteggio di credito. Tuttavia, i regolatori si trovano di fronte alla sfida di incoraggiare l’innovazione senza compromettere la stabilità sistemica.
Le leggi e i regolamenti sulla privacy dei dati e sulla sicurezza informatica stanno cambiando rapidamente, e con la crescente popolarità dell’intelligenza artificiale (AI), stiamo iniziando a vedere più azioni normative a livello federale e statale specifiche per l’AI. È importante sapere come la tua azienda può evitare di violare la legge, dato che diversi stati hanno recentemente implementato regolamenti sull’uso dell’AI.
Un progetto di legge in California riguardante l’uso di sistemi di decisione automatizzati nel reclutamento e in altre questioni significative non è riuscito ad avanzare nell’assemblea statale durante le ultime ore della sessione legislativa del 2025. Il progetto di legge prevedeva che le aziende e le agenzie governative notificassero gli individui quando venivano utilizzati sistemi di decisione automatizzati per decisioni “conseguenziali”, come occupazione, alloggio e servizi finanziari.
L’ascesa dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) ha rivoluzionato il nostro modo di interagire con la tecnologia, ma questa enorme potenza comporta responsabilità significative. Questa guida esplorerà i concetti fondamentali della sicurezza degli LLM, dai guardrail proattivi ai rischi critici e al panorama normativo che sta plasmando il nostro campo.
L’Atto sull’Intelligenza Artificiale dell’Europa ridefinisce i ruoli all’interno delle aziende, rendendo il segretario del consiglio responsabile della supervisione dell’IA, l’ufficiale di conformità un navigatore delle complessità e il consiglio legale un custode dei diritti fondamentali. Questo cambiamento implica che la governance dell’IA diventi una questione cruciale per le aziende statunitensi, con l’obbligo di allineare le strutture di governance a questa nuova regolamentazione che non si limita ai confini europei.
L’IA non è più un semplice strumento di ricerca; ora è integrata in prodotti e servizi pubblici, il che la rende vulnerabile a attacchi e abusi. Senza cybersecurity, governance e responsabilità, l’IA diventa una scatola nera rischiosa.
La nuova funzione di traduzione in tempo reale degli AirPods di Apple non sarà disponibile per gli utenti nell’Unione Europea a causa delle normative. Questa restrizione evidenzia le tensioni tra i giganti della tecnologia e i regolatori regionali, con Apple che decide di bloccare la funzione per gli utenti con ID Apple basati nell’UE.
La legge sull’IA dell’UE introduce un quadro giuridico innovativo per regolamentare l’intelligenza artificiale, classificando i sistemi di IA in quattro categorie di rischio. Le aziende devono garantire trasparenza e supervisione umana nelle interazioni con i clienti, con un’attenzione particolare alla protezione dei dati e alla formazione del personale.
Il senatore statunitense Ted Cruz ha proposto un disegno di legge che consentirebbe alle aziende di intelligenza artificiale di richiedere esenzioni dalla regolamentazione federale per sperimentare nello sviluppo di nuove tecnologie. Questo “sandbox regolamentare” mira a ridurre gli ostacoli normativi, ma suscita preoccupazioni tra i gruppi di difesa dei consumatori riguardo al potenziale controllo del processo da parte della Casa Bianca.
La tua organizzazione sta adottando l’IA a un ritmo rapido, passando da uno o due modelli a un ecosistema complesso di strumenti interni e iniziative guidate dai dipendenti. La sfida chiave non è più se dovresti governare l’IA, ma come farlo su larga scala.