La Commissione Europea non prevede di fare una pausa nell’implementazione della legge sull’IA, nonostante le crescenti richieste in tal senso. L’obiettivo principale è garantire un’applicazione ottimale delle regole e aiutare l’industria a comprenderle.
L’importanza crescente dell’IA negli ambienti aziendali ha aumentato l’urgenza per i Chief Information Security Officers (CISO) di guidare una governance efficace dell’IA. Trovare un equilibrio tra sicurezza e velocità è fondamentale nell’era dell’IA, dove le opportunità e i rischi sono entrambi significativi.
Il Segretario Generale delle Nazioni Unite, Antonio Guterres, ha accolto con favore la decisione dell’Assemblea Generale delle Nazioni Unite di stabilire due nuovi meccanismi per promuovere la cooperazione internazionale nella governance dell’intelligenza artificiale. Questi meccanismi mirano a sfruttare i benefici dell’IA affrontando al contempo i suoi rischi, creando una piattaforma inclusiva per discutere le questioni critiche riguardanti l’IA.
Nvidia ha criticato pubblicamente il recentemente proposto Gain AI Act, sottolineando il suo potenziale di soffocare la concorrenza nel settore dell’intelligenza artificiale in rapida evoluzione. La legge mira a garantire che i componenti chiave dell’IA rimangano accessibili alle aziende e alle agenzie governative americane prima di essere forniti all’estero.
Questo articolo fornisce una guida per i CISO su come proteggere le identità non umane (NHI) come agenti AI e bot. Con l’aumento degli agenti AI nelle aziende, è fondamentale adottare un approccio di governance per gestire i rischi e garantire la sicurezza.
Adam Thierer, analista di innovazione, tecnologia e politica per l’Istituto R Street, ha parlato in termini molto chiari della necessità di una moratoria statale sulle regolamentazioni dell’AI, affermando che “il Congresso deve agire rapidamente per formulare un chiaro quadro politico nazionale per l’intelligenza artificiale”. Ha messo in guardia contro un ambiente regolatorio frammentato, sottolineando che “l’America non sarebbe diventata il leader globale nella tecnologia digitale se avessimo avuto 50 bureau informatici statali”.
In questo blog, Ben McCarthy, fondatore e direttore di Premier Events, condivide i suoi consigli sull’implementazione dell’IA per i leader delle agenzie. L’IA sta rapidamente diventando parte integrante della nostra vita quotidiana nell’industria degli eventi, migliorando processi interni e aumentando l’efficienza.
L’adozione dell’IA nelle industrie regolate può essere costosa a causa di infrastrutture non ottimizzate, portando a ritardi e rischi di conformità. Modelli di distribuzione privati e ibridi stanno emergendo come soluzioni pratiche per affrontare queste sfide, consentendo alle aziende di mantenere la governance sui dati e rispettare le normative.
L’Atto sull’IA dell’UE ha avuto un impatto positivo, spingendo l’industria a riflettere su come costruire e gestire i sistemi di intelligenza artificiale in modo responsabile. Tuttavia, molte aziende considerano ancora l’atto come un lavoro in corso, poiché mancano linee guida chiave per l’implementazione e gli standard.
La legge sull’intelligenza artificiale del Colorado mira a prevenire l’uso dell’IA come strumento di discriminazione, applicandosi ai sistemi IA “ad alto rischio” che prendono decisioni importanti. Tuttavia, l’implementazione della legge è stata ritardata a causa di disaccordi su come attribuire la responsabilità in caso di decisioni discriminatorie da parte dell’IA.