La sicurezza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) è fondamentale per garantire interazioni etiche e affidabili con la tecnologia. Questa guida esplora i concetti chiave della sicurezza degli LLM, inclusi i rischi critici e le misure di protezione necessarie per un’implementazione responsabile.
Il 10 ottobre 2025, l’Italia diventerà il primo stato membro dell’UE a far entrare in vigore una legge nazionale sull’intelligenza artificiale, precedendo il famoso Atto UE sull’IA. La Legge n. 132 del 2025 stabilisce un approccio incentrato sull’uomo all’IA, enfatizzando la trasparenza, la privacy e la sicurezza.
Gli analisti AML si trovano spesso sopraffatti da processi inefficienti e falsi allarmi costanti. Agentic AI offre un approccio più efficace, consentendo agli analisti di concentrarsi maggiormente sulle minacce genuine riducendo i falsi positivi e migliorando l’assessment dei casi.
Il Regolamento sull’IA dell’Unione Europea è la prima regolamentazione globale completa sull’intelligenza artificiale. Introdotto nel 2024 e in fase di attuazione fino al 2026, stabilisce un quadro a livelli per classificare e governare i sistemi di IA in base ai loro livelli di rischio.
Questo articolo offre una guida pratica su come integrare il NIST AI Risk Management Framework e l’ISO 42001 in un’unica strategia coesa. Seguirà un processo dettagliato per costruire un programma di governance dell’IA efficace e conforme alle normative globali.
Il Consiglio per i Diritti Civili della California e l’Agenzia per la Protezione della Privacy della California hanno recentemente approvato regolamenti che impongono requisiti ai datori di lavoro che utilizzano “sistemi di decisione automatizzati” nelle decisioni di assunzione. I datori di lavoro devono prepararsi a queste nuove normative comprendendo le tecnologie utilizzate e sviluppando politiche per garantire il rispetto dei requisiti legali.
Le capacità di ModelOps abilitano una governance responsabile dell’IA, la conformità normativa e un’implementazione scalabile dei modelli. L’implementazione di ModelOps è diventata un imperativo strategico per le organizzazioni che cercano di espandere i loro investimenti nell’IA.
L’adeguatezza dell’intelligenza artificiale (AI) descrive l’aderenza agli standard legali, etici e operativi nella progettazione e implementazione dei sistemi AI. È fondamentale mantenere una postura di conformità AI sana per garantire l’uso sicuro e responsabile dell’AI, soprattutto alla luce delle nuove normative in continua evoluzione.
Gli stati stanno adottando leggi proprie sull’uso dell’IA nella pubblicità politica, creando nuove obbligazioni per campagne, comitati, fornitori e piattaforme che operano in diverse giurisdizioni. Queste leggi possono imporre obblighi di divulgazione e limitare la distribuzione di contenuti sintetici vicino alle elezioni.
La Legge sull’Intelligenza Artificiale dell’UE (AIA) è la prima legge globale completa sull’IA e trasformerà lo sviluppo, l’approvazione e l’immissione sul mercato dei dispositivi medici abilitati all’IA. Questo webinar offrirà chiarezza sui nuovi requisiti e sulle obbligazioni per i produttori, gli sviluppatori di IA e i professionisti del settore sanitario.